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Gemini 4 Argon

在 OpenCode 中使用 Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon 是 Google 于 2026-10-13 正式发布的 Gemini 4 系列首个模型，API ID 为 gemini-4-argon。Google 官方 API 价格为每百万输入 token $2、输出 token $10。这是截至 2026-11-30 的推广价，之后恢复为 $4 / $20。

给 OpenCode 用户的结论：Argon 已经可以直接在 OpenCode 中使用，Google 官方 API、OpenCode Zen 和兼容 Gemini 协议的网关都能接入。各渠道模型相同，差别在价格。按量付费长期跑编程 Agent，费用差距会很明显。本站合作的 AI Code With 渠道按官方价的 19% 计费，即 $0.38 / $1.90。

模型 ID 与规格

项目值
API IDgemini-4-argon
发布2026-09-30 发布，2026-10-13 在 Gemini API 正式可用（仅付费层）
上下文1,048,576 token，输入、思考和输出共用这个上限
最大输出默认 65,536 token；开启 long decode 后最多可占满剩余窗口
思考档位low、medium、high，默认 medium
输入类型多模态：文本、图片、文档、视频

来源：Google 发布公告 (opens in a new tab)，以及 kingy.ai 整理的 Gemini API 文档规格 (opens in a new tab)。思考 token 按输出价计费，high 档位会明显增加输出费用。

Gemini 4 Argon 价格

单位为美元 / 百万 token。

渠道输入输出缓存读取
Google 官方，2026-11-30 前（推广价）$2$10$0.10
Google 官方，2026-11-30 后$4$20未公布
OpenCode Zen$2$10$0.10
AI Code With 渠道（1.9 折）$0.38$1.90—

Zen 价格取自 models.dev 当前收录值，以 Zen 页面为准。AI Code With 控制台以人民币计价，为 ¥2.736 / ¥13.68，按页面使用的 1 美元 ≈ 7.2 元换算。服务文档写明扣费规则是「官方单价 × 渠道折扣」。官方价在 11-30 恢复后，按这条规则推算渠道价为 $0.76 / $3.80，实际以控制台为准。

一次编程任务大概多少钱

OpenCode 每次调用都会重新发送系统提示词、工具定义、文件内容和对话历史，所以输入 token 远多于输出。假设一个中等任务调用模型 30 次，每次输入 80K token、输出 4K token（含思考），合计输入 2.4M、输出 120K：

渠道计算费用
Google 官方（推广价）2.4 × $2 + 0.12 × $10$6.00
Google 官方（11-30 后）2.4 × $4 + 0.12 × $20$12.00
AI Code With 渠道2.4 × $0.38 + 0.12 × $1.90$1.14

这里没有计入缓存。命中缓存后，各渠道的输入费用都会下降。实际 token 数以服务商的用量记录为准。

在 OpenCode 中接入 Argon

OpenCode 的模型目录来自 models.dev，Google、Zen、GitHub Copilot 等 provider 都已收录 Argon。/models 里看不到时，先升级 OpenCode。任选一种方式：

方式opencode.json 中的模型值计费方
Google AI Studio API Keygoogle/gemini-4-argon你的 Google 账户，官方价
OpenCode Zenopencode/gemini-4-argonZen
GitHub Copilotgithub-copilot/gemini-4-argonCopilot 套餐，以套餐和组织策略为准
AI Code Withaicodewith-gemini/gemini-4-argon渠道价，官方价的 19%

方式一：Google 官方 API

在 OpenCode 中运行 /connect，选择 Google，填入 Google AI Studio (opens in a new tab) 的 API Key。Argon 只对付费层开放，免费层的 Key 在 /models 里看不到它，或调用时返回权限错误。连接后用 /models 选择 Gemini 4 Argon，或写进配置：

opencode.json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "google/gemini-4-argon"
}

方式二：OpenCode Zen

运行 /connect，选择 OpenCode Zen，模型值写 opencode/gemini-4-argon。端点和团队设置见 Zen 文档。

方式三：通过 AI Code With（1.9 折）

  1. 通过本页按钮注册，在控制台「密钥管理」中创建一个 Key，并在「渠道」中确认 Gemini 渠道已开启。
  2. 在终端执行 export AICODEWITH_API_KEY=你的密钥。密钥不要写进项目文件。
  3. 把下面的配置写入项目根目录的 opencode.json，启动 opencode 后用 /models 选择 Gemini 4 Argon。
opencode.json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "aicodewith-gemini/gemini-4-argon",
  "provider": {
    "aicodewith-gemini": {
      "npm": "@ai-sdk/google",
      "name": "AI Code With Gemini",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.aicodewith.ai/gemini_cli/v1beta",
        "apiKey": "{env:AICODEWITH_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "gemini-4-argon": {
          "name": "Gemini 4 Argon",
          "limit": { "context": 1048576, "output": 65536 }
        }
      }
    }
  }
}

这个端点走 Gemini 原生协议，所以用 @ai-sdk/google，不要用 OpenAI 兼容适配器。limit 告诉 OpenCode 这个模型的上下文和输出上限。如果你同时在用这个渠道的 Claude，把这一段 provider 和 API 平台页中的 aicodewith-anthropic 放进同一个 provider 对象即可。

选择思考档位

OpenCode 给 Google 模型内置了 low 和 high 两个变体，可以用 variant_cycle 快捷键切换（见变体）。不选变体时使用模型默认的 medium。

  • 大型重构、跨模块排查：用 high。
  • 改文案、补测试、小修小改：用 low。思考 token 按输出价计费，这类任务没必要多付。
  • 自定义 provider 下没有出现变体时，按自定义变体自己添加。

Gemini 4 Argon 跑分

以下成绩为 Google 自报，取自发布公告和 kingy.ai 转录的厂商对比表 (opens in a new tab)。Argon 在最高思考档位、单次尝试下测得，对比模型的分数来源不一。本站没有运行这些测试。

基准测试（任务类型）Gemini 4 ArgonClaude Opus 5.5GPT-6 AstraClaude Fable 5.1
DeepSWE v1.1（软件工程）77.9%74.2%74.1%67.4%
FrontierSWE v2（软件工程）55.0%62.3%65.5%56.3%
Terminal-bench 4.0（终端任务）57.4%66.4%58.2%57.9%
PostTrainBench（OpenCode 中运行 10 小时）45.3%49.3%44.3%40.2%
GraphWalks 256K–1M（长上下文，F1）84.2%66.8%71.8%65.0%

结合编程场景怎么看：

  • PostTrainBench 中四个模型都由 Google 用 OpenCode 统一配置运行，这一行最接近 OpenCode 用户的实际用法。Argon 略低于 Opus 5.5，高于 GPT-6 Astra 和 Fable 5.1。
  • 长上下文检索领先明显。需要在大仓库或长文档里定位信息时，Argon 值得优先试。
  • 长时间终端任务（Terminal-bench）上，Opus 5.5 仍领先约 9 个百分点。
  • 推广期内官方价是 Opus 5.5 的一半；按渠道价，Argon 每百万 token 只要 $0.38 / $1.90，和本渠道的 Sonnet 5.5 同价。

跑分不包含你的仓库、规则和工具。改默认模型前，用同一个任务在候选模型上各跑一次，比较结果和实际花费。

常见问题排查

  • /models 里没有 Argon： OpenCode 版本过旧，模型目录还没更新；用 Google 官方 Key 时，检查账户是否是付费层。
  • 404 或模型不存在： 模型 ID 要与服务商控制台完全一致，写 gemini-4-argon，不要写显示名。provider 前缀要和配置里的 provider ID 一致。
  • 401： 检查环境变量是否在启动 opencode 的同一个终端里设置。
  • 长输出被截断： 默认同步输出上限为 65,536 token。把大任务拆小，或要求模型分段写文件。
  • 账单比预期高： 检查思考档位；high 会产生大量按输出价计费的思考 token。也要留意 11-30 后官方价翻倍。
  • 429 或超时： 见模型连接排障。

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