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编写自己的插件来扩展 OpenCode。

插件允许你通过挂钩各种事件和自定义行为来扩展 OpenCode。你可以创建插件来添加新功能、与外部服务集成或修改 OpenCode 的默认行为。

查看社区创建的插件示例。

使用插件

有两种方式加载插件。

从本地文件

将 JavaScript 或 TypeScript 文件放在插件目录中。

  • .opencode/plugins/ - 项目级插件
  • ~/.config/opencode/plugins/ - 全局插件

这些目录中的文件会在启动时自动加载。

从 npm

在配置文件中指定 npm 包。

opencode.json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "plugin": ["opencode-helicone-session", "opencode-wakatime", "@my-org/custom-plugin"]
}

支持普通和作用域 npm 包。

在生态系统中浏览可用插件。

插件安装方式

npm 插件在启动时使用 Bun 自动安装。包及其依赖项缓存在 ~/.cache/opencode/node_modules/ 中。

本地插件直接从插件目录加载。要使用外部包，你必须在配置目录中创建 package.json（参见依赖项），或将插件发布到 npm 并添加到配置中。

加载顺序

插件从所有来源加载，所有钩子按顺序运行。加载顺序为：

  1. 全局配置 (~/.config/opencode/opencode.json)
  2. 项目配置 (opencode.json)
  3. 全局插件目录 (~/.config/opencode/plugins/)
  4. 项目插件目录 (.opencode/plugins/)

具有相同名称和版本的重复 npm 包只加载一次。但是，名称相似的本地插件和 npm 插件会分别加载。

创建插件

插件是一个导出一个或多个插件函数的 JavaScript/TypeScript 模块。每个函数接收一个上下文对象并返回一个钩子对象。

依赖项

本地插件和自定义工具可以使用外部 npm 包。在配置目录中添加一个包含所需依赖项的 package.json。

.opencode/package.json
{
  "dependencies": {
    "shescape": "^2.1.0"
  }
}

OpenCode 在启动时运行 bun install 来安装这些依赖。然后你的插件和工具就可以导入它们。

.opencode/plugins/my-plugin.ts
import { escape } from "shescape"
 
export const MyPlugin = async (ctx) => {
  return {
    "tool.execute.before": async (input, output) => {
      if (input.tool === "bash") {
        output.args.command = escape(output.args.command)
      }
    },
  }
}

基本结构

.opencode/plugins/example.js
export const MyPlugin = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => {
  console.log("Plugin initialized!")
 
  return {
    // 钩子实现放在这里
  }
}

插件函数接收：

  • project：当前项目信息。
  • directory：当前工作目录。
  • worktree：git worktree 路径。
  • client：用于与 AI 交互的 opencode SDK 客户端。
  • $：Bun 的 shell API (opens in a new tab)，用于执行命令。

TypeScript 支持

对于 TypeScript 插件，你可以从插件包导入类型：

my-plugin.ts
import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin"
 
export const MyPlugin: Plugin = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => {
  return {
    // 类型安全的钩子实现
  }
}

事件

插件可以订阅事件，如下面示例部分所示。以下是可用的不同事件列表。

命令事件

  • command.executed

文件事件

  • file.edited
  • file.watcher.updated

安装事件

  • installation.updated

LSP 事件

  • lsp.client.diagnostics
  • lsp.updated

消息事件

  • message.part.removed
  • message.part.updated
  • message.removed
  • message.updated

权限事件

  • permission.asked
  • permission.replied

服务器事件

  • server.connected

会话事件

  • session.created
  • session.compacted
  • session.deleted
  • session.diff
  • session.error
  • session.idle
  • session.status
  • session.updated

待办事件

  • todo.updated

Shell 事件

  • shell.env

工具事件

  • tool.execute.after
  • tool.execute.before

TUI 事件

  • tui.prompt.append
  • tui.command.execute
  • tui.toast.show

示例

以下是一些可用于扩展 opencode 的插件示例。

发送通知

在特定事件发生时发送通知：

.opencode/plugins/notification.js
export const NotificationPlugin = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => {
  return {
    event: async ({ event }) => {
      // 会话完成时发送通知
      if (event.type === "session.idle") {
        await $`osascript -e 'display notification "Session completed!" with title "opencode"'`
      }
    },
  }
}

我们使用 osascript 在 macOS 上运行 AppleScript。这里我们用它来发送通知。

注意： 如果你使用 OpenCode 桌面应用，它可以在响应就绪或会话出错时自动发送系统通知。

.env 保护

防止 opencode 读取 .env 文件：

.opencode/plugins/env-protection.js
export const EnvProtection = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => {
  return {
    "tool.execute.before": async (input, output) => {
      if (input.tool === "read" && output.args.filePath.includes(".env")) {
        throw new Error("Do not read .env files")
      }
    },
  }
}

注入环境变量

将环境变量注入所有 shell 执行（AI 工具和用户终端）：

.opencode/plugins/inject-env.js
export const InjectEnvPlugin = async () => {
  return {
    "shell.env": async (input, output) => {
      output.env.MY_API_KEY = "secret"
      output.env.PROJECT_ROOT = input.cwd
    },
  }
}

自定义工具

插件还可以向 opencode 添加自定义工具：

.opencode/plugins/custom-tools.ts
import { type Plugin, tool } from "@opencode-ai/plugin"
 
export const CustomToolsPlugin: Plugin = async (ctx) => {
  return {
    tool: {
      mytool: tool({
        description: "This is a custom tool",
        args: {
          foo: tool.schema.string(),
        },
        async execute(args, context) {
          const { directory, worktree } = context
          return `Hello ${args.foo} from ${directory} (worktree: ${worktree})`
        },
      }),
    },
  }
}

tool 辅助函数创建一个 opencode 可以调用的自定义工具。它接受一个 Zod schema 函数并返回一个工具定义，包含：

  • description：工具的功能描述
  • args：工具参数的 Zod schema
  • execute：工具被调用时运行的函数

你的自定义工具将与内置工具一起在 opencode 中可用。

日志记录

使用 client.app.log() 代替 console.log 进行结构化日志记录：

.opencode/plugins/my-plugin.ts
export const MyPlugin = async ({ client }) => {
  await client.app.log({
    body: {
      service: "my-plugin",
      level: "info",
      message: "Plugin initialized",
      extra: { foo: "bar" },
    },
  })
}

级别：debug、info、warn、error。详情请参阅 SDK 文档 (opens in a new tab)。

压缩钩子

自定义会话压缩时包含的上下文：

.opencode/plugins/compaction.ts
import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin"
 
export const CompactionPlugin: Plugin = async (ctx) => {
  return {
    "experimental.session.compacting": async (input, output) => {
      // 将额外上下文注入压缩提示
      output.context.push(`
## Custom Context
 
Include any state that should persist across compaction:
- Current task status
- Important decisions made
- Files being actively worked on
`)
    },
  }
}

experimental.session.compacting 钩子在 LLM 生成延续摘要之前触发。使用它来注入默认压缩提示可能遗漏的特定领域上下文。

你也可以通过设置 output.prompt 完全替换压缩提示：

.opencode/plugins/custom-compaction.ts
import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin"
 
export const CustomCompactionPlugin: Plugin = async (ctx) => {
  return {
    "experimental.session.compacting": async (input, output) => {
      // 替换整个压缩提示
      output.prompt = `
You are generating a continuation prompt for a multi-agent swarm session.
 
Summarize:
1. The current task and its status
2. Which files are being modified and by whom
3. Any blockers or dependencies between agents
4. The next steps to complete the work
 
Format as a structured prompt that a new agent can use to resume work.
`
    },
  }
}

当设置 output.prompt 时，它会完全替换默认的压缩提示。在这种情况下，output.context 数组会被忽略。

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