OpenCode Zen
Zen 是 OpenCode 提供的可选按量付费模型服务。你可以把它作为提供商连接,也可以继续使用其他提供商。OpenCode 客户端免费不代表托管推理免费。
连接与选择模型
- 登录官方控制台 (opens in a new tab),确认账单设置后复制 API 密钥。
- 在 TUI 中运行
/connect,选择OpenCode Zen并输入密钥,不要提交凭据。 - 运行
/models选择可用模型,先测试不含敏感数据的小请求,再核对控制台用量。
Zen 模型标识使用 opencode/<model-id>,ID 应取自实时模型目录 (opens in a new tab),不能根据厂商名称猜测。需要固定默认模型时,在配置的 model 中填写已确认的完整标识。
连接 Zen 后,以下项目配置选择 GPT 5.5,也可以从表中选择其他可用 ID。
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "opencode/gpt-5.5"
}协议与直接 API
Zen 的 API 前缀为 https://opencode.ai/zen/v1/。模型可能使用 OpenAI 适配器对应的 responses、Anthropic 适配器对应的 messages、OpenAI 兼容适配器对应的 chat/completions,Google 模型还有自己的模型端点。请依照下方模型端点表逐模型选择;内置 Zen 连接会处理映射,不要把所有模型都送到同一个 Chat Completions 端点。
Jev 通过 https://opencode.ai/zen/v1/systemone 返回结构化决策,而非生成文本;问题类型包括 noul、choice 和 score。当前模型 ID 与响应结构参阅下方 Jev 示例。
模型清单与端点
下表列出 Zen 的模型 ID、端点和令牌价格。可用性请以实时目录为准:参考表中保留的部分模型已经停用。opencode/ 前缀用于客户端配置;直接调用 API 时使用不带该前缀的模型 ID。
| 模型 | 模型 ID | 端点 | AI SDK 包 |
|---|---|---|---|
| GPT 6 Astra | gpt-6-astra | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.6 Sol | gpt-5.6-sol | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.6 Terra | gpt-5.6-terra | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.5 | gpt-5.5 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.5 Pro | gpt-5.5-pro | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 | gpt-5.4 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Pro | gpt-5.4-pro | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Mini | gpt-5.4-mini | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Nano | gpt-5.4-nano | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.3 Codex Spark | gpt-5.3-codex-spark | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.2 | gpt-5.2 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 | gpt-5.1 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 | gpt-5 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| Claude Fable 5.1 | claude-fable-5-1 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Fable 5 | claude-fable-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 5 | claude-opus-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.8 | claude-opus-4-8 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.7 | claude-opus-4-7 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 5 | claude-sonnet-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Gemini 3.8 Flash | gemini-3.8-flash | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.8-flash | @ai-sdk/google |
| Gemini 3.7 Flash | gemini-3.7-flash | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.7-flash | @ai-sdk/google |
| Gemini 3.6 Flash | gemini-3.6-flash | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.6-flash | @ai-sdk/google |
| Gemini 3.5 Flash | gemini-3.5-flash | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.5-flash | @ai-sdk/google |
| Gemini 3.5 Flash Lite | gemini-3.5-flash-lite | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.5-flash-lite | @ai-sdk/google |
| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro | @ai-sdk/google |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash | @ai-sdk/google |
| Grok 4.6 | grok-4.6 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| Grok 4.5 | grok-4.5 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| Grok Build 0.1 | grok-build-0.1 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| Muse Spark 1.3 | muse-spark-1.3 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| Muse Spark 1.2 | muse-spark-1.2 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Qwen3.5 Plus | qwen3.5-plus | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | deepseek-v4-flash-vision-exp | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiniMax M3 | minimax-m3 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM 5.3 Flash | glm-5.3-flash | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM 5.3 | glm-5.3 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM 5.2 | glm-5.2 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM 5.1 | glm-5.1 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM 5 | glm-5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K3 | kimi-k3 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Jev 1.13 | jev-1.13 | https://opencode.ai/zen/v1/systemone | - |
| Jev 1.13 Free | jev-1.13-free | https://opencode.ai/zen/v1/systemone | - |
| Big Pickle | big-pickle | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiMo-V2.5 Free | mimo-v2.5-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Ling 3.0 Flash Fin Free | ling-3.0-flash-fin-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Nemotron 3 Ultra Free | nemotron-3-ultra-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Nemotron 3.5 Lightning Free | nemotron-3.5-lightning-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Muse Spark 1.3 Contributor Free | muse-spark-1.3-contributor-free | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
Jev
在终端环境中将 OPENCODE_API_KEY 设置为 Zen 密钥。示例让 Jev 判断请求是否紧急,noul 表示是非问题;命名选项用 choice,分级评估用 score。该示例调用付费模型,会产生请求费用。
curl https://opencode.ai/zen/v1/systemone \
-H "Authorization: Bearer $OPENCODE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-1.13",
"state": "My payments have failed for three days and I am losing sales. Please help now.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this request require urgent attention?"
}
}
}'价格与支出控制
输入、输出、缓存、长上下文及支付处理费用,以下方令牌价格表和控制台为准。免费模型可能限时开放且有不同数据条款;停用模型应按当前目录核对,不能依赖旧示例。会话标题生成也可能在用量中显示为较小模型的调用。
自动充值会在余额低于阈值时向付款方式扣费。充值金额可调整,也可以关闭。无人值守运行前先确认账户实际设置。
月度使用限额限制工作区或成员的消费量,并不等于付款交易上限:自动充值的扣款可能超过消费限额。应同时查看余额、自动充值与使用限额。
令牌价格
价格单位为美元/百万令牌。输入、输出、缓存读取和缓存写入分别计费;存在上下文分档时按表中档位计算。短横线不表示免费。图片输入也可能产生令牌费用,包括 DeepSeek V4 Flash Vision Exp。
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| Big Pickle | 免费 | 免费 | 免费 | - |
| MiMo-V2.5 Free | 免费 | 免费 | 免费 | - |
| Ling 3.0 Flash Fin Free | 免费 | 免费 | 免费 | - |
| Nemotron 3 Ultra Free | 免费 | 免费 | 免费 | - |
| Nemotron 3.5 Lightning Free | 免费 | 免费 | 免费 | - |
| Muse Spark 1.3 Contributor Free | 免费 | 免费 | 免费 | - |
| Jev 1.13 Free | 免费 | 免费 | - | - |
| Jev 1.13 | $0.042 | 免费 | - | - |
| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - |
| GLM 5.3 Flash | $0.15 | $0.50 | $0.03 | - |
| GLM 5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - |
| GLM 5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - |
| GLM 5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - |
| GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - |
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - |
| Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - |
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 | - |
| Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $0.016 | $0.20 |
| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 |
| Qwen3.7 Plus | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 |
| Qwen3.6 Plus | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 |
| Qwen3.5 Plus | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - |
| DeepSeek V4 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.145 | - |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14 | $0.28 | $0.028 | - |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | $0.14 | $0.28 | $0.028 | - |
| Claude Fable 5.1 | $10.00 | $50.00 | $0.25 | $12.50 |
| Claude Fable 5 | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $12.50 |
| Claude Opus 5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.8 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.7 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Sonnet 5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | $2.50 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
| Gemini 3.8 Flash | $1.50 | $7.50 | $0.15 | - |
| Gemini 3.7 Flash | $1.50 | $7.50 | $0.15 | - |
| Gemini 3.6 Flash | $1.50 | $7.50 | $0.15 | - |
| Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9.00 | $0.15 | - |
| Gemini 3.5 Flash Lite | $0.30 | $2.50 | $0.03 | - |
| Gemini 3.1 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3.1 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - |
| Grok 4.6 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - |
| Grok 4.6 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - |
| Grok 4.5 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.30 | - |
| Grok 4.5 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $0.60 | - |
| Grok Build 0.1 | $1.00 | $2.00 | $0.20 | - |
| Muse Spark 1.3 | $1.25 | $4.25 | $0.15 | - |
| Muse Spark 1.2 | $1.25 | $4.25 | $0.15 | - |
| GPT 6 Astra (≤ 272K tokens) | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $12.50 |
| GPT 6 Astra (> 272K tokens) | $20.00 | $75.00 | $2.00 | $25.00 |
| GPT 5.6 Sol (≤ 272K tokens) | $4.00 | $20.00 | $0.40 | $5.00 |
| GPT 5.6 Sol (> 272K tokens) | $8.00 | $30.00 | $0.80 | $10.00 |
| GPT 5.6 Terra (≤ 272K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | $2.50 |
| GPT 5.6 Terra (> 272K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | $5.00 |
| GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 |
| GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 |
| GPT 5.5 (≤ 272K tokens) | $5.00 | $30.00 | $0.50 | - |
| GPT 5.5 (> 272K tokens) | $10.00 | $45.00 | $1.00 | - |
| GPT 5.5 Pro | $30.00 | $180.00 | $30.00 | - |
| GPT 5.4 (≤ 272K tokens) | $2.50 | $15.00 | $0.25 | - |
| GPT 5.4 (> 272K tokens) | $5.00 | $22.50 | $0.50 | - |
| GPT 5.4 Pro | $30.00 | $180.00 | $30.00 | - |
| GPT 5.4 Mini | $0.75 | $4.50 | $0.075 | - |
| GPT 5.4 Nano | $0.20 | $1.25 | $0.02 | - |
| GPT 5.3 Codex Spark | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - |
| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - |
| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Nano | $0.05 | $0.40 | $0.005 | - |
免费模型
以下模型提供免费额度或限时免费服务,可用性和数据条款各不相同,不代表无限量或永久免费。Jev 返回结构化决策,不能代替生成文本的编码模型。
- Big Pickle
- MiMo-V2.5 Free
- Ling 3.0 Flash Fin Free
- Nemotron 3 Ultra Free
- Nemotron 3.5 Lightning Free
- Muse Spark 1.3 Contributor Free
- Jev 1.13 Free
费用计算示例
以 MiniMax M3 为例,10 万个未命中缓存的输入令牌及 2 万个输出令牌,费用为 0.1 × $0.30 + 0.02 × $1.20 = $0.054,未计其他费用。重试和重复提交上下文会增加用量。支付处理费列为每笔 4.4% + $0.30,实际扣款请在控制台确认。
自动充值
如果你的余额低于 $5,Zen 将自动充值 $20。
你可以更改自动充值金额,也可以完全禁用自动充值。
月度限额
你还可以为整个工作区以及团队中的每位成员设置月度使用限额。
例如,假设你将月度使用限额设置为 $20,那么 Zen 在一个月内的使用金额不会超过 $20。但如果你启用了自动充值,当余额低于 $5 时,Zen 最终向你收取的金额可能会超过 $20。
已停用模型
| 模型 | 停用日期 |
|---|---|
| GPT 5.2 Codex | 2026-07-23 |
| GPT 5.1 Codex | 2026-07-23 |
| GPT 5.1 Codex Max | 2026-07-23 |
| GPT 5.1 Codex Mini | 2026-07-23 |
| GPT 5 Codex | 2026-07-23 |
| Claude Opus 4.1 | 2026-08-05 |
| Claude Sonnet 4 | 2026-06-15 |
| Claude Haiku 3.5 | 2026-02-16 |
| Gemini 3 Pro | 2026-03-09 |
| MiniMax M2.5 | 2026-08-05 |
| MiniMax M2.1 | 2026-03-15 |
| GLM 5 | 2026-05-14 |
| GLM 4.7 | 2026-03-15 |
| GLM 4.6 | 2026-03-15 |
| Kimi K2.5 | 2026-08-05 |
| Kimi K2 Thinking | 2026-03-06 |
| Kimi K2 | 2026-03-06 |
| Qwen3 Coder 480B | 2026-02-06 |
隐私
针对所选模型阅读当前隐私说明 (opens in a new tab)。上游介绍了美国托管和包含例外的数据保留规则,不能概括成所有模型都零保留。
不同模型的规则包括 OpenAI 与 Anthropic API 的保留期限、部分免费模型可能将数据用于改进、NVIDIA 免费端点的试用日志以及 Muse Spark Contributor 的训练用途。NVIDIA 试用说明明确要求不要提交个人或机密数据。发送私有代码前应核实具体模型条款与有期限的协议。
团队与自带密钥
Admin 可管理模型、成员、API 密钥和账单;Member 仅管理自己的密钥。管理员可设置成员消费限额、禁用模型;请求被禁用模型会报错,不应直接认定密钥损坏。临时免费工作区安排不等于永久免费。
Zen 支持使用自己的 OpenAI 或 Anthropic 密钥;采用该选项时,对应令牌由提供商直接计费,而非 Zen。对账或调整限额前先确认实际计费账户。
角色
你可以邀请队友加入工作区并分配角色:
- Admin :管理模型、成员、API 密钥和账单
- Member :仅管理自己的 API 密钥
Admin 还可以为每位成员设置月度支出限额,以便控制成本。
模型访问
Admin 可以为工作区启用或禁用特定模型。向已禁用模型发出的请求会返回错误。
这在你想禁用会收集数据的模型时很有用。
自带密钥
你可以使用自己的 OpenAI 或 Anthropic API 密钥,同时仍然访问 Zen 中的其他模型。
当你使用自己的密钥时,tokens 由提供商直接计费,而不是由 Zen 计费。
例如,你的组织可能已经拥有 OpenAI 或 Anthropic 的密钥,并且你想使用它,而不是使用 Zen 提供的密钥。
排查问题
401/403 先查密钥、工作区和模型权限;模型不可用查准确 ID 与停用状态;额度错误查看余额和消费设置。连接问题参阅网络与故障排查。