Usa Gemini 4 Argon en OpenCode

Gemini 4 Argon es el primer modelo de la serie Gemini 4 y Google lo lanzó de forma general el 2026-10-13. Su ID de API es gemini-4-argon. El precio oficial de la API de Google es $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida. Es un precio de lanzamiento válido hasta el 2026-11-30; después vuelve a $4 / $20.

La respuesta corta para quienes usan OpenCode: Argon ya funciona en OpenCode con la API de Google, OpenCode Zen y gateways compatibles con el protocolo de Gemini. El modelo es el mismo en todos lados; el precio no. Si pagas por uso con agentes de programación, la diferencia crece rápido. El canal de AI Code With, con el que colabora este sitio, cobra el 19% del precio oficial: $0.38 / $1.90.

ID del modelo y especificaciones

Fuentes: anuncio de Google (opens in a new tab) y el resumen de la documentación de la Gemini API de kingy.ai (opens in a new tab). Los tokens de razonamiento se cobran a precio de salida, así que high aumenta bastante el costo de salida.

Precios de Gemini 4 Argon

USD por millón de tokens.

El precio de Zen es el valor actual en models.dev; la referencia es la página de Zen. La consola de AI Code With cobra en CNY (¥2.736 / ¥13.68), convertido con la tasa de la consola de unos 7.2 CNY por USD. Su documentación indica que el cobro es "precio unitario oficial × descuento del canal". Con esa regla, cuando el precio oficial vuelva a $4 / $20, el precio del canal sería $0.76 / $3.80; revisa la consola para el valor real.

Cuánto cuesta una tarea de programación

OpenCode reenvía el prompt de sistema, las definiciones de herramientas, el contenido de archivos y el historial en cada llamada, así que los tokens de entrada superan con creces a los de salida. Supón una tarea mediana con 30 llamadas al modelo, cada una con 80K tokens de entrada y 4K de salida (incluido el razonamiento): 2.4M de entrada y 120K de salida en total.

No incluye caché; los aciertos de caché bajan el costo de entrada en todos los canales. Usa el registro de uso de tu proveedor para ver los tokens reales.

Conecta Argon en OpenCode

El catálogo de modelos de OpenCode viene de models.dev, donde Google, Zen, GitHub Copilot y otros ya incluyen Argon. Si no aparece en /models, primero actualiza OpenCode. Elige una opción:

Opción 1: API de Google

Ejecuta /connect en OpenCode, elige Google y pega una API key de Google AI Studio (opens in a new tab). Argon es solo para el nivel de pago: con una key gratuita no aparecerá en /models o devolverá un error de permisos. Después de conectar, elige Gemini 4 Argon con /models o fíjalo en la configuración:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "google/gemini-4-argon"
}

Opción 2: OpenCode Zen

Ejecuta /connect, elige OpenCode Zen y usa el valor de modelo opencode/gemini-4-argon. Los endpoints y la configuración de equipos están en la documentación de Zen.

Opción 3: a través de AI Code With (81% menos)

1. Regístrate con el botón de esta página, crea una key en la sección de claves de la consola y confirma en Canales que el canal de Gemini esté activado.
2. Ejecuta export AICODEWITH_API_KEY=tu-key en la terminal. No guardes la key en archivos del proyecto.
3. Guarda esta configuración como opencode.json en la raíz del proyecto, inicia opencode y elige Gemini 4 Argon con /models.

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "aicodewith-gemini/gemini-4-argon",
  "provider": {
    "aicodewith-gemini": {
      "npm": "@ai-sdk/google",
      "name": "AI Code With Gemini",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.aicodewith.ai/gemini_cli/v1beta",
        "apiKey": "{env:AICODEWITH_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "gemini-4-argon": {
          "name": "Gemini 4 Argon",
          "limit": { "context": 1048576, "output": 65536 }
        }
      }
    }
  }
}

Este endpoint usa el protocolo nativo de Gemini, así que se usa @ai-sdk/google y no un adaptador compatible con OpenAI. limit le indica a OpenCode los límites de contexto y salida del modelo. Si también usas Claude en este canal, pon este provider y aicodewith-anthropic de la página de la plataforma API dentro del mismo objeto provider.

Elige el nivel de razonamiento

OpenCode incluye las variantes low y high para modelos de Google, que puedes alternar con el atajo variant_cycle (consulta variantes). Sin variante se usa el valor por defecto del modelo, medium.

• Refactorizaciones grandes y depuración entre módulos: high.
• Cambios de texto, añadir pruebas, arreglos pequeños: low. Los tokens de razonamiento se cobran como salida, así que no conviene pagarlos aquí.
• Si un provider personalizado no muestra variantes, agrégalas como variantes personalizadas.

Benchmarks de Gemini 4 Argon

Estos resultados son autodeclarados por Google y provienen del anuncio y de la tabla del fabricante transcrita por kingy.ai (opens in a new tab). Argon se midió con el nivel de razonamiento más alto y un solo intento; las cifras de los otros modelos vienen de fuentes distintas. Este sitio no ejecutó estas pruebas.

Qué significa para programar:

• En PostTrainBench, Google ejecutó los cuatro modelos en OpenCode con la misma configuración, así que esta fila es la más cercana a cómo trabajas en OpenCode. Argon queda un poco por debajo de Opus 5.5 y por encima de GPT-6 Astra y Fable 5.1.
• La ventaja en contexto largo es amplia. Si buscas información en repositorios grandes o documentos largos, conviene probar Argon primero.
• En tareas largas de terminal (Terminal-bench), Opus 5.5 sigue unos 9 puntos arriba.
• Durante el periodo de lanzamiento, el precio oficial de Argon es la mitad del de Opus 5.5. Con el precio del canal cuesta $0.38 / $1.90, lo mismo que Sonnet 5.5 en este canal.

Los benchmarks no incluyen tu repositorio, tus reglas ni tus herramientas. Antes de cambiar tu modelo por defecto, ejecuta la misma tarea con cada candidato y compara resultados y gasto real.

Solución de problemas

• Argon no aparece en /models: OpenCode está desactualizado y su catálogo no se ha actualizado; con una key de Google, revisa también que la cuenta esté en el nivel de pago.
• 404 o modelo desconocido: usa el ID exacto gemini-4-argon, no el nombre visible, y verifica que el prefijo coincida con el ID del provider en tu configuración.
• 401: revisa que la variable de entorno esté definida en la misma terminal donde inicias opencode.
• Salida larga cortada: el límite de salida síncrona por defecto es 65,536 tokens. Divide la tarea o pide al modelo que escriba los archivos por partes.
• Factura más alta de lo esperado: revisa el nivel de razonamiento; high genera muchos tokens de razonamiento cobrados como salida. Ten en cuenta también que el precio oficial se duplica después del 30 de noviembre.
• 429 o tiempos de espera: consulta la configuración de providers y la solución de problemas.

Páginas relacionadas

• Plataforma API: precios de canal para Claude, GPT y Gemini
• Modelos: modelo por defecto, variantes y opciones.
• Providers: cómo escribir un provider personalizado.
• Claude Haiku 5.5: precios y configuración