Claude Haiku 5.5: precios, benchmarks y configuración en OpenCode
Claude Haiku 5.5 es el modelo actual más rápido y económico de Anthropic, lanzado el 7 de octubre de 2026. Cuesta $0.10 por millón de tokens de entrada y $0.50 por millón de tokens de salida, pero solo mientras el prompt de una solicitud no supere los 100,000 tokens. Tiene una ventana de contexto de 1M tokens y hasta 128K tokens de salida.
Respuesta corta para usuarios de OpenCode: úsalo como small_model o para subagentes con prompts cortos, y deja un modelo más grande para las sesiones largas. Las secciones siguientes muestran los tramos de precio, los benchmarks publicados y tres formas de conectarlo.
IDs de modelo y especificaciones
| Elemento | Valor |
|---|---|
| ID en Claude API | claude-haiku-5-5 |
| ID en Amazon Bedrock | anthropic.claude-haiku-5-5 (configuración en Bedrock) |
| ID en Google Cloud y Microsoft Foundry | claude-haiku-5-5 |
| Ventana de contexto | 1M tokens |
| Salida máxima | 128K tokens (300K en la Message Batches API con un encabezado beta) |
| Razonamiento | Adaptativo, effort predeterminado medium |
| Entrada | Texto e imágenes |
| Fecha de corte del conocimiento | Junio de 2026 |
Fuente: página del modelo Claude Haiku 5.5 de Anthropic (opens in a new tab). Haiku 5.5 usa el tokenizador introducido con Claude Opus 4.7, así que el mismo texto genera aproximadamente un 30 % más de tokens que en Haiku 4.5. Compara cantidades de tokens, no solo precios por token.
Precios de la API de Claude Haiku 5.5
Precios en USD por millón de tokens en la Claude API. El tramo se decide en cada solicitud según la longitud total del prompt: la entrada sin caché, las lecturas de caché y las escrituras de caché cuentan para el umbral de 100,000 tokens.
| Tipo de token | Prompt ≤ 100K tokens | Prompt > 100K tokens |
|---|---|---|
| Entrada | $0.10 | $0.50 |
| Salida | $0.50 | $2.50 |
| Escritura de caché de 5 minutos | $0.125 | $0.625 |
| Escritura de caché de 1 hora | $0.20 | $1.00 |
| Lectura de caché | $0.01 | $0.05 |
| Batch entrada / salida | $0.05 / $0.25 | $0.25 / $1.25 |
Una solicitud que supera el umbral paga los precios altos por todos sus tokens, incluida la parte que viene de caché. Las solicitudes anteriores de la misma sesión conservan el precio con el que se cobraron. Si pides inferencia solo en EE. UU. con inference_geo, todas las categorías se multiplican por 1.1. Consulta la lista completa en la página de precios de Anthropic (opens in a new tab).
Comparación con otros modelos Claude
| Modelo | Entrada | Salida | Lectura de caché |
|---|---|---|---|
| Haiku 5.5 (prompt ≤ 100K) | $0.10 | $0.50 | $0.01 |
| Haiku 5.5 (prompt > 100K) | $0.50 | $2.50 | $0.05 |
| Haiku 4.5 | $1 | $5 | $0.10 |
| Sonnet 5.5 | $2 | $10 | $0.10 |
| Opus 5.5 | $4 | $20 | $0.20 |
Anthropic estima que Haiku 5.5 cuesta en promedio un 75 % menos que Haiku 4.5. El precio por token es un 90 % menor por debajo del umbral y un 50 % menor por encima; la diferencia se explica por los tokens adicionales del nuevo tokenizador.
El tramo de 100K en la práctica
Cada ejemplo es una sola solicitud a precios de la Claude API.
| Solicitud | Bajo el umbral | Costo |
|---|---|---|
| 20K de entrada, 2K de salida | Sí | 20K × $0.10 + 2K × $0.50 = $0.003 |
| 99K de entrada, 4K de salida | Sí | 99K × $0.10 + 4K × $0.50 = $0.0119 |
| 101K de entrada, 4K de salida | No | 101K × $0.50 + 4K × $2.50 = $0.0605 |
| 150K de entrada (140K de lecturas de caché + 10K nuevos), 4K de salida | No | 140K × $0.05 + 10K × $0.50 + 4K × $2.50 = $0.022 |
Pasar de 99K a 101K tokens de prompt hace que la solicitud cueste unas cinco veces más. Un acierto de caché reduce el costo de entrada, pero no devuelve la solicitud al tramo bajo.
Los agentes de programación construyen prompts largos: el prompt del sistema, las definiciones de herramientas, el contenido de los archivos y el historial de la conversación se reenvían en cada llamada. Una sesión larga de OpenCode puede superar los 100K tokens mucho antes de llenar la ventana de 1M, y la compactación automática del contexto solo se ejecuta cuando el contexto está lleno. Revisa la cantidad de tokens en los registros de uso de tu proveedor antes de suponer que estás en el tramo bajo.
Benchmarks de Claude Haiku 5.5
Los resultados siguientes provienen del anuncio de lanzamiento de Anthropic (opens in a new tab). Son datos reportados por el fabricante, y el anuncio no indica el nivel de effort ni el entorno de evaluación de la mayoría de los resultados de Haiku 5.5; la metodología está en la system card (opens in a new tab). Este sitio no ha ejecutado estos benchmarks.
| Benchmark (tipo de tarea) | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | Sonnet 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 (programación agéntica) | 39.2 % | 0.0 % | 70.6 % | 16.4 % |
| FrontierCode 1.1 Main (programación agéntica) | 46.4 % | — | 52.1 % (xhigh) | 42.4 % |
| OSWorld 2.1, subconjunto offline (uso de computadora) | 72.4 % | 15.7 % | 83.9 % | 48.9 % |
| Humanity's Last Exam, con herramientas | 57.4 % | 18.7 % | 64.5 % | — |
| GDPval-AA v2.1 (trabajo de conocimiento, Elo) | 1620 | 735 | 1840 | 1437 |
Cómo leerlos para tareas de programación:
- La diferencia con Sonnet 5.5 en Terminal-Bench (39.2 % frente a 70.6 %) es el dato más relevante para tareas largas dirigidas desde la terminal. Ahí Haiku 5.5 no reemplaza a un modelo más grande.
- Frente a Haiku 4.5 la mejora es grande en todas las tareas listadas, así que vale la pena volver a probar trabajos que antes fallaban con Haiku.
- Un benchmark no incluye tu repositorio, tus reglas ni tus herramientas. Antes de cambiar el modelo predeterminado, haz la evaluación pequeña (en inglés) con la misma tarea en cada candidato.
Usar Claude Haiku 5.5 en OpenCode
OpenCode toma su catálogo de modelos de models.dev, donde Haiku 5.5 aparece en Anthropic, Zen, GitHub Copilot, Amazon Bedrock y Google Vertex AI. Si no aparece en /models, actualiza OpenCode primero. Elige una vía:
| Vía | Valor de modelo en opencode.json | Facturación |
|---|---|---|
| Anthropic API | anthropic/claude-haiku-5-5 | Tu cuenta de Anthropic |
| OpenCode Zen | opencode/claude-haiku-5-5 | Zen, con las tarifas de la página de Zen |
| GitHub Copilot | github-copilot/claude-haiku-5.5 | Facturación por uso de tu plan de Copilot |
| Amazon Bedrock | amazon-bedrock/global.anthropic.claude-haiku-5-5 | Tu cuenta de AWS (guía completa) |
Conecta el proveedor con /connect y elige el modelo con /models. Para dejarlo fijo, lo más útil es mantener un modelo más grande como predeterminado y darle a Haiku 5.5 el trabajo ligero:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "anthropic/claude-sonnet-5-5",
"small_model": "anthropic/claude-haiku-5-5"
}small_model se encarga de tareas ligeras como generar títulos (consulta las opciones de modelos). También puedes asignar Haiku 5.5 a un agente específico, por ejemplo un subagente de exploración o revisión de solo lectura. Mantén el prefijo del proveedor igual al proveedor que conectaste; el ID de Copilot usa un punto (claude-haiku-5.5), mientras que Anthropic y Zen usan guiones.
Haiku 5.5 rechaza algunos valores de temperature, top_p y top_k con un error 400. Si la configuración de un agente los define para este modelo, elimínalos. Consulta la guía de migración de Anthropic (opens in a new tab) para más detalles.
Con GitHub Copilot
GitHub hizo Claude Haiku 5.5 disponible de forma general en Copilot el 7 de octubre de 2026 para los planes Pro, Pro+, Max, Business y Enterprise. Se factura por uso al precio de lista del proveedor (changelog de GitHub (opens in a new tab)). El despliegue es gradual. En Business y Enterprise, los modelos nuevos se activan automáticamente salvo que un administrador haya desactivado el valor predeterminado o este modelo en la política de modelos de Copilot.
En OpenCode, ejecuta /connect, elige GitHub Copilot y completa el inicio de sesión del dispositivo descrito en la guía de proveedores. Si github-copilot/claude-haiku-5.5 no aparece en /models, revisa tu plan, la política de modelos de tu organización y si el despliegue ya llegó a tu cuenta.
Solución de problemas
- Modelo no encontrado: el prefijo no coincide con el proveedor conectado, el ID usa el separador equivocado o el catálogo de OpenCode está desactualizado.
- Factura mayor de lo esperado: revisa los tokens de prompt de cada solicitud. Las solicitudes de más de 100K tokens se cobran en el tramo alto.
- Error 400 después de cambiar de otro modelo: elimina los parámetros de muestreo de las opciones del agente o del proveedor.
- 401, 403 o 429: consulta la configuración de proveedores y la solución de problemas.
Guías relacionadas
- Claude Haiku 5.5 en Amazon Bedrock: perfiles de inferencia, precios por región e IAM.
- OpenCode Zen: modelos, precios y controles de equipo de Zen.
- Configuración de API de terceros: conecta un gateway mediante un endpoint compatible con OpenAI.
- Claude models in OpenCode (en inglés): todos los IDs y precios actuales de los modelos Claude.