Gemini 4 Argon в OpenCode

Gemini 4 Argon — первая модель серии Gemini 4, общедоступная у Google с 2026-10-13. ID в API — gemini-4-argon. Официальная цена Google API — $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Это стартовая цена до 2026-11-30; после этой даты она вернётся к $4 / $20.

Коротко для пользователей OpenCode: Argon уже работает в OpenCode через Google API, OpenCode Zen и шлюзы с протоколом Gemini. Модель везде одна и та же, а цена разная. Если вы платите за использование агентов по факту, разница быстро становится заметной. Канал AI Code With, партнёра этого сайта, берёт 19 % официальной цены: $0,38 / $1,90.

ID модели и характеристики

Источники: анонс Google (opens in a new tab) и сводка документации Gemini API от kingy.ai (opens in a new tab). Токены размышления оплачиваются по цене вывода, поэтому high заметно увеличивает расходы на вывод.

Цены на Gemini 4 Argon

USD за миллион токенов.

Цена Zen — текущая запись в models.dev; точные данные — на странице Zen. Консоль AI Code With выставляет цены в юанях (¥2,736 / ¥13,68); пересчёт по курсу консоли, примерно 7,2 юаня за доллар. В документации сервиса правило расчёта — «официальная цена × скидка канала». По этому правилу после возврата официальной цены к $4 / $20 цена канала составит $0,76 / $3,80; фактическое значение смотрите в консоли.

Сколько стоит одна задача

OpenCode при каждом вызове заново отправляет системный промпт, описания инструментов, содержимое файлов и историю диалога, поэтому входных токенов намного больше, чем выходных. Допустим, средняя задача — это 30 вызовов модели по 80K входных и 4K выходных токенов (включая размышление): всего 2,4M на входе и 120K на выходе.

Кэш не учтён; попадания в кэш снижают стоимость входа в любом канале. Реальное число токенов смотрите в журнале использования провайдера.

Подключение Argon в OpenCode

Каталог моделей OpenCode берётся из models.dev, где Google, Zen, GitHub Copilot и другие уже добавили Argon. Если модели нет в /models, сначала обновите OpenCode. Выберите способ:

Способ 1: Google API

Выполните /connect в OpenCode, выберите Google и вставьте API-ключ из Google AI Studio (opens in a new tab). Argon доступен только на платном уровне: с бесплатным ключом его не будет в /models или вызов вернёт ошибку доступа. После подключения выберите Gemini 4 Argon в /models или укажите в конфигурации:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "google/gemini-4-argon"
}

Способ 2: OpenCode Zen

Выполните /connect, выберите OpenCode Zen и укажите значение модели opencode/gemini-4-argon. Эндпоинты и настройки команд описаны в документации Zen.

Способ 3: через AI Code With (скидка 81 %)

1. Зарегистрируйтесь по кнопке на этой странице, создайте ключ в разделе управления ключами консоли и проверьте в разделе каналов, что канал Gemini включён.
2. Выполните в терминале export AICODEWITH_API_KEY=ваш-ключ. Не храните ключ в файлах проекта.
3. Сохраните конфигурацию ниже как opencode.json в корне проекта, запустите opencode и выберите Gemini 4 Argon в /models.

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "aicodewith-gemini/gemini-4-argon",
  "provider": {
    "aicodewith-gemini": {
      "npm": "@ai-sdk/google",
      "name": "AI Code With Gemini",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.aicodewith.ai/gemini_cli/v1beta",
        "apiKey": "{env:AICODEWITH_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "gemini-4-argon": {
          "name": "Gemini 4 Argon",
          "limit": { "context": 1048576, "output": 65536 }
        }
      }
    }
  }
}

Этот эндпоинт работает по нативному протоколу Gemini, поэтому нужен @ai-sdk/google, а не OpenAI-совместимый адаптер. limit сообщает OpenCode лимиты контекста и вывода модели. Если вы используете в этом канале и Claude, поместите этот провайдер и aicodewith-anthropic со страницы API-платформы в один объект provider.

Выбор уровня размышления

В OpenCode для моделей Google встроены варианты low и high; переключайте их клавишей variant_cycle (см. варианты). Без варианта используется значение модели по умолчанию — medium.

• Крупный рефакторинг и отладка через несколько модулей: high.
• Правка текстов, добавление тестов, мелкие исправления: low. Токены размышления оплачиваются как вывод, переплачивать здесь незачем.
• Если пользовательский провайдер не показывает варианты, добавьте их как пользовательские варианты.

Бенчмарки Gemini 4 Argon

Ниже — данные, заявленные самой Google, из анонса и таблицы производителя в пересказе kingy.ai (opens in a new tab). Argon тестировали на максимальном уровне размышления с одной попыткой; результаты других моделей взяты из разных источников. Этот сайт тесты не запускал.

Что это значит для программирования:

• В PostTrainBench Google запускала все четыре модели в OpenCode с одинаковыми настройками, поэтому эта строка ближе всего к реальной работе в OpenCode. Argon немного уступает Opus 5.5 и опережает GPT-6 Astra и Fable 5.1.
• Отрыв в длинном контексте большой. Для поиска информации в больших репозиториях и длинных документах Argon стоит попробовать первым.
• В длинных задачах в терминале (Terminal-bench) Opus 5.5 по-прежнему впереди примерно на 9 пунктов.
• В период стартовой цены официальная цена Argon вдвое ниже, чем у Opus 5.5. По цене канала — $0,38 / $1,90, столько же, сколько Sonnet 5.5 в этом канале.

Бенчмарки не учитывают ваш репозиторий, правила и инструменты. Прежде чем менять модель по умолчанию, запустите одну и ту же задачу на каждом кандидате и сравните результат и фактические расходы.

Устранение неполадок

• Argon нет в /models: OpenCode устарел, каталог моделей не обновился; с ключом Google также проверьте, что аккаунт на платном уровне.
• 404 или неизвестная модель: укажите точный ID gemini-4-argon, а не отображаемое имя, и проверьте, что префикс совпадает с ID провайдера в конфигурации.
• 401: проверьте, что переменная окружения задана в том же терминале, где запускается opencode.
• Длинный вывод обрезается: синхронный вывод по умолчанию ограничен 65 536 токенами. Разбейте задачу или попросите модель записывать файлы частями.
• Счёт выше ожидаемого: проверьте уровень размышления; high порождает много токенов размышления по цене вывода. Учтите также, что после 30 ноября официальная цена удвоится.
• 429 или таймауты: см. настройку провайдеров и устранение неполадок.

Связанные страницы

• API-платформа: цены канала на Claude, GPT и Gemini
• Модели: модель по умолчанию, варианты и параметры.
• Провайдеры: как описать пользовательский провайдер.
• Claude Haiku 5.5: цены и настройка