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Gemini 4 Argon

OpenCode で Gemini 4 Argon を使う

Gemini 4 Argon は、Google が 2026-10-13 に一般提供を開始した Gemini 4 シリーズ最初のモデルで、API ID は gemini-4-argon です。Google 公式 API の料金は入力 100 万トークンあたり $2、出力 $10 です。これは 2026-11-30 までの導入価格で、その後は $4 / $20 に戻ります。

OpenCode ユーザー向けの結論：Argon はすでに OpenCode で使えます。Google 公式 API、OpenCode Zen、Gemini プロトコル対応のゲートウェイのどれからでも接続できます。モデルは同じで、違うのは料金です。従量課金でコーディングエージェントを回し続けると、差は大きくなります。当サイトが提携する AI Code With のチャネルは公式価格の 19%、つまり $0.38 / $1.90 で課金されます。

モデル ID と仕様

項目値
API IDgemini-4-argon
リリース2026-09-30 発表、2026-10-13 に Gemini API で一般提供（有料枠のみ）
コンテキスト1,048,576 トークン（入力・思考・出力で共有）
最大出力既定 65,536 トークン。long decode を有効にすると残りのウィンドウまで使用可能
思考レベルlow、medium、high。既定は medium
入力マルチモーダル：テキスト、画像、ドキュメント、動画

出典：Google の発表 (opens in a new tab)、kingy.ai による Gemini API ドキュメントの仕様まとめ (opens in a new tab)。思考トークンは出力料金で課金されるため、high では出力コストが大きく増えます。

Gemini 4 Argon の料金

単位は米ドル / 100 万トークンです。

チャネル入力出力キャッシュ読み取り
Google 公式、2026-11-30 まで（導入価格）$2$10$0.10
Google 公式、2026-11-30 以降$4$20未公表
OpenCode Zen$2$10$0.10
AI Code With チャネル（81%OFF）$0.38$1.90—

Zen の料金は models.dev の現在の掲載値です。正式な値は Zen のページを確認してください。AI Code With のコンソールは人民元建て（¥2.736 / ¥13.68）で、コンソールが使う 1 ドル ≈ 7.2 元で換算しています。同サービスのドキュメントでは課金ルールを「公式単価 × チャネル割引率」としています。11-30 に公式価格が $4 / $20 に戻った場合、このルールでの推算値は $0.76 / $3.80 です。実際の値はコンソールで確認してください。

コーディングタスク 1 回あたりの費用

OpenCode は呼び出しのたびにシステムプロンプト、ツール定義、ファイル内容、会話履歴を送り直すため、入力トークンが出力よりはるかに多くなります。中規模のタスクでモデルを 30 回呼び出し、1 回あたり入力 80K、出力 4K トークン（思考を含む）とすると、合計は入力 2.4M、出力 120K です。

チャネル計算費用
Google 公式（導入価格）2.4 × $2 + 0.12 × $10$6.00
Google 公式（11-30 以降）2.4 × $4 + 0.12 × $20$12.00
AI Code With チャネル2.4 × $0.38 + 0.12 × $1.90$1.14

キャッシュは計算に含めていません。キャッシュがヒットすれば、どのチャネルでも入力費用は下がります。実際のトークン数はプロバイダーの使用履歴で確認してください。

OpenCode で Argon に接続する

OpenCode のモデルカタログは models.dev から取得しており、Google、Zen、GitHub Copilot などがすでに Argon を掲載しています。/models に表示されない場合は、まず OpenCode を更新してください。接続方法は次のいずれかです。

方法opencode.json のモデル値課金先
Google AI Studio API キーgoogle/gemini-4-argonGoogle アカウント（公式価格）
OpenCode Zenopencode/gemini-4-argonZen
GitHub Copilotgithub-copilot/gemini-4-argonCopilot プランと組織のポリシーによる
AI Code Withaicodewith-gemini/gemini-4-argonチャネル価格（公式の 19%）

方法 1：Google 公式 API

OpenCode で /connect を実行し、Google を選んで Google AI Studio (opens in a new tab) の API キーを入力します。Argon は有料枠のみの提供です。無料枠のキーでは /models に表示されないか、呼び出し時に権限エラーになります。接続後は /models で Gemini 4 Argon を選ぶか、設定に書きます。

opencode.json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "google/gemini-4-argon"
}

方法 2：OpenCode Zen

/connect で OpenCode Zen を選び、モデル値に opencode/gemini-4-argon を指定します。エンドポイントとチーム設定は Zen のドキュメントを参照してください。

方法 3：AI Code With 経由（81%OFF）

  1. このページのボタンから登録し、コンソールの「キー管理」で API キーを作成します。「チャネル」で Gemini チャネルが有効になっていることも確認してください。
  2. ターミナルで export AICODEWITH_API_KEY=あなたのキー を実行します。キーをプロジェクトのファイルに書かないでください。
  3. 次の設定をプロジェクトルートの opencode.json に保存し、opencode を起動して /models で Gemini 4 Argon を選びます。
opencode.json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "aicodewith-gemini/gemini-4-argon",
  "provider": {
    "aicodewith-gemini": {
      "npm": "@ai-sdk/google",
      "name": "AI Code With Gemini",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.aicodewith.ai/gemini_cli/v1beta",
        "apiKey": "{env:AICODEWITH_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "gemini-4-argon": {
          "name": "Gemini 4 Argon",
          "limit": { "context": 1048576, "output": 65536 }
        }
      }
    }
  }
}

このエンドポイントは Gemini ネイティブのプロトコルなので、OpenAI 互換アダプターではなく @ai-sdk/google を使います。limit はこのモデルのコンテキストと出力の上限を OpenCode に伝えます。同じチャネルで Claude も使う場合は、このプロバイダーと API プラットフォームのページにある aicodewith-anthropic を同じ provider オブジェクトに並べてください。

思考レベルを選ぶ

OpenCode には Google モデル用の low と high のバリアントが組み込まれていて、variant_cycle キーで切り替えられます（バリアントを参照）。バリアントを選ばない場合はモデル既定の medium が使われます。

  • 大規模なリファクタリングやモジュールをまたぐ調査：high。
  • 文言の修正、テストの追加、小さな修正：low。思考トークンは出力料金で課金されるので、こうした作業で余計に払う必要はありません。
  • カスタムプロバイダーでバリアントが表示されない場合は、カスタムバリアントとして追加してください。

Gemini 4 Argon のベンチマーク

以下は Google の自己申告値で、発表と kingy.ai が転記したベンダー比較表 (opens in a new tab)から引用しています。Argon は最高の思考レベル・1 回の試行で測定され、比較モデルのスコアの出所はまちまちです。当サイトではこれらのテストを実行していません。

ベンチマーク（タスク）Gemini 4 ArgonClaude Opus 5.5GPT-6 AstraClaude Fable 5.1
DeepSWE v1.1（ソフトウェア開発）77.9%74.2%74.1%67.4%
FrontierSWE v2（ソフトウェア開発）55.0%62.3%65.5%56.3%
Terminal-bench 4.0（ターミナル作業）57.4%66.4%58.2%57.9%
PostTrainBench（OpenCode で 10 時間実行）45.3%49.3%44.3%40.2%
GraphWalks 256K–1M（長文脈、F1）84.2%66.8%71.8%65.0%

コーディングでの見方：

  • PostTrainBench では Google が 4 モデルすべてを同じ設定の OpenCode で実行しており、OpenCode ユーザーの実際の使い方に最も近い行です。Argon は Opus 5.5 にわずかに及ばず、GPT-6 Astra と Fable 5.1 を上回ります。
  • 長文脈の検索では大きくリードしています。大きなリポジトリや長いドキュメントから情報を探す作業では、Argon を最初に試す価値があります。
  • 長時間のターミナル作業（Terminal-bench）では、Opus 5.5 が約 9 ポイント上回っています。
  • 導入価格の期間中、Argon の公式価格は Opus 5.5 の半分です。チャネル価格なら $0.38 / $1.90 で、同チャネルの Sonnet 5.5 と同じです。

ベンチマークにはあなたのリポジトリ、ルール、ツールは含まれません。既定のモデルを変える前に、同じタスクを候補モデルで 1 回ずつ実行し、結果と実際の費用を比べてください。

トラブルシューティング

  • /models に Argon がない： OpenCode が古く、モデルカタログが更新されていません。Google のキーを使う場合は、アカウントが有料枠かどうかも確認してください。
  • 404 またはモデルが見つからない： 表示名ではなく gemini-4-argon を正確に指定し、プロバイダーのプレフィックスが設定のプロバイダー ID と一致しているか確認してください。
  • 401： opencode を起動したのと同じターミナルで環境変数を設定したか確認してください。
  • 長い出力が途中で切れる： 同期出力の既定上限は 65,536 トークンです。タスクを分けるか、ファイルを分割して書くようモデルに指示してください。
  • 請求額が想定より高い： 思考レベルを確認してください。high では出力料金で課金される思考トークンが大量に発生します。11-30 以降は公式価格が 2 倍になる点にも注意してください。
  • 429 やタイムアウト： Provider の設定とトラブルシューティングを確認してください。

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