OpenCode में Gemini 4 Argon इस्तेमाल करें

Gemini 4 Argon, Gemini 4 सीरीज़ का पहला मॉडल है, जिसे Google ने 2026-10-13 को सभी के लिए उपलब्ध किया। इसका API ID gemini-4-argon है। Google की आधिकारिक API कीमत प्रति 10 लाख इनपुट टोकन $2 और प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन $10 है। यह 2026-11-30 तक की शुरुआती कीमत है; उसके बाद कीमत फिर $4 / $20 हो जाएगी।

OpenCode उपयोगकर्ताओं के लिए सीधा जवाब: Argon अभी से OpenCode में Google API, OpenCode Zen और Gemini प्रोटोकॉल वाले गेटवे से चलता है। मॉडल हर जगह एक ही है, कीमत अलग है। अगर आप कोडिंग एजेंट के लिए इस्तेमाल के हिसाब से भुगतान करते हैं, तो यह अंतर जल्दी बढ़ता है। इस साइट के पार्टनर AI Code With का चैनल आधिकारिक कीमत का 19% लेता है: $0.38 / $1.90।

मॉडल ID और स्पेसिफ़िकेशन

स्रोत: Google की घोषणा (opens in a new tab) और kingy.ai द्वारा Gemini API दस्तावेज़ का सारांश (opens in a new tab)। थिंकिंग टोकन आउटपुट की दर से बिल होते हैं, इसलिए high से आउटपुट लागत काफ़ी बढ़ जाती है।

Gemini 4 Argon की कीमत

USD प्रति 10 लाख टोकन।

Zen की कीमत models.dev की मौजूदा एंट्री है; अंतिम जानकारी के लिए Zen पेज देखें। AI Code With का कंसोल CNY में कीमत दिखाता है (¥2.736 / ¥13.68), जिसे कंसोल की लगभग 7.2 CNY प्रति USD दर से बदला गया है। सेवा के दस्तावेज़ के अनुसार बिलिंग "आधिकारिक यूनिट कीमत × चैनल छूट" से होती है। इस नियम से, 30 नवंबर के बाद आधिकारिक कीमत $4 / $20 होने पर चैनल कीमत $0.76 / $3.80 होगी; असली कीमत कंसोल में देखें।

एक कोडिंग टास्क का खर्च

OpenCode हर कॉल में सिस्टम प्रॉम्प्ट, टूल परिभाषाएं, फ़ाइलों की सामग्री और बातचीत का इतिहास दोबारा भेजता है, इसलिए इनपुट टोकन आउटपुट से कहीं ज़्यादा होते हैं। मान लें एक मध्यम टास्क में मॉडल को 30 बार कॉल किया गया, हर बार 80K इनपुट और 4K आउटपुट टोकन (थिंकिंग सहित): कुल 2.4M इनपुट और 120K आउटपुट।

इसमें कैश शामिल नहीं है; कैश हिट होने पर हर चैनल में इनपुट खर्च घटता है। असली टोकन संख्या के लिए सेवा का यूसेज लॉग देखें।

OpenCode में Argon जोड़ें

OpenCode का मॉडल कैटलॉग models.dev से आता है, जिसमें Google, Zen, GitHub Copilot और अन्य पहले से Argon शामिल कर चुके हैं। अगर /models में यह नहीं दिखता, तो पहले OpenCode अपडेट करें। कोई एक तरीका चुनें:

तरीका 1: Google API

OpenCode में /connect चलाएं, Google चुनें और Google AI Studio (opens in a new tab) की API की डालें। Argon सिर्फ़ पेड टियर में है: फ़्री टियर की की से यह /models में नहीं दिखेगा या कॉल पर अनुमति की गड़बड़ी आएगी। जोड़ने के बाद /models से Gemini 4 Argon चुनें या कॉन्फ़िगरेशन में लिखें:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "google/gemini-4-argon"
}

तरीका 2: OpenCode Zen

/connect चलाएं, OpenCode Zen चुनें और मॉडल वैल्यू opencode/gemini-4-argon रखें। एंडपॉइंट और टीम सेटिंग्स Zen दस्तावेज़ में हैं।

तरीका 3: AI Code With से (81% छूट)

1. इस पेज के बटन से साइन अप करें, कंसोल के की मैनेजमेंट में API की बनाएं और चैनल सेक्शन में पक्का करें कि Gemini चैनल चालू है।
2. टर्मिनल में export AICODEWITH_API_KEY=आपकी-की चलाएं। की को प्रोजेक्ट की फ़ाइलों में न लिखें।
3. नीचे का कॉन्फ़िगरेशन प्रोजेक्ट रूट में opencode.json के रूप में सहेजें, opencode शुरू करें और /models से Gemini 4 Argon चुनें।

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "aicodewith-gemini/gemini-4-argon",
  "provider": {
    "aicodewith-gemini": {
      "npm": "@ai-sdk/google",
      "name": "AI Code With Gemini",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.aicodewith.ai/gemini_cli/v1beta",
        "apiKey": "{env:AICODEWITH_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "gemini-4-argon": {
          "name": "Gemini 4 Argon",
          "limit": { "context": 1048576, "output": 65536 }
        }
      }
    }
  }
}

यह एंडपॉइंट Gemini का नेटिव प्रोटोकॉल इस्तेमाल करता है, इसलिए OpenAI-संगत एडैप्टर नहीं, @ai-sdk/google इस्तेमाल करें। limit OpenCode को इस मॉडल की कॉन्टेक्स्ट और आउटपुट सीमा बताता है। अगर आप इसी चैनल पर Claude भी इस्तेमाल करते हैं, तो इस provider और API प्लेटफ़ॉर्म पेज के aicodewith-anthropic को एक ही provider ऑब्जेक्ट में रखें।

थिंकिंग लेवल चुनें

OpenCode में Google मॉडल के लिए low और high वेरिएंट पहले से हैं, जिन्हें variant_cycle कीबाइंड से बदल सकते हैं (वेरिएंट देखें)। कोई वेरिएंट न चुनने पर मॉडल का डिफ़ॉल्ट medium लागू होता है।

• बड़े रीफ़ैक्टर और कई मॉड्यूल में फैली डीबगिंग: high।
• टेक्स्ट बदलना, टेस्ट जोड़ना, छोटे सुधार: low। थिंकिंग टोकन आउटपुट की दर से बिल होते हैं, इसलिए यहां उन पर पैसा खर्च करने की ज़रूरत नहीं।
• अगर कस्टम provider में वेरिएंट नहीं दिखते, तो उन्हें कस्टम वेरिएंट के रूप में जोड़ें।

Gemini 4 Argon बेंचमार्क

ये नतीजे Google ने खुद बताए हैं, जो घोषणा और kingy.ai द्वारा उतारी गई निर्माता तालिका (opens in a new tab) से लिए गए हैं। Argon को सबसे ऊंचे थिंकिंग लेवल पर एक ही प्रयास में मापा गया; तुलना वाले मॉडलों के स्कोर अलग-अलग स्रोतों से हैं। इस साइट ने ये टेस्ट खुद नहीं चलाए।

कोडिंग के लिहाज़ से इसका मतलब:

• PostTrainBench में Google ने चारों मॉडल एक जैसी सेटिंग वाले OpenCode में चलाए, इसलिए यह पंक्ति OpenCode उपयोगकर्ताओं के असली इस्तेमाल के सबसे करीब है। Argon, Opus 5.5 से थोड़ा पीछे और GPT-6 Astra व Fable 5.1 से आगे है।
• लंबे कॉन्टेक्स्ट में बढ़त बड़ी है। बड़े रिपॉज़िटरी या लंबे दस्तावेज़ों में जानकारी खोजने के लिए पहले Argon आज़माना ठीक रहेगा।
• लंबे टर्मिनल टास्क (Terminal-bench) में Opus 5.5 अब भी लगभग 9 अंक आगे है।
• शुरुआती कीमत की अवधि में Argon की आधिकारिक कीमत Opus 5.5 की आधी है। चैनल कीमत पर यह $0.38 / $1.90 है, जो इसी चैनल पर Sonnet 5.5 के बराबर है।

बेंचमार्क में आपका रिपॉज़िटरी, नियम और टूल शामिल नहीं होते। डिफ़ॉल्ट मॉडल बदलने से पहले हर विकल्प पर एक ही टास्क चलाकर नतीजे और असली खर्च की तुलना करें।

समस्या निवारण

• /models में Argon नहीं दिखता: OpenCode पुराना है और मॉडल कैटलॉग अपडेट नहीं हुआ; Google की की इस्तेमाल कर रहे हैं तो यह भी देखें कि अकाउंट पेड टियर में है।
• 404 या मॉडल नहीं मिला: डिस्प्ले नाम नहीं, ठीक gemini-4-argon लिखें और देखें कि provider प्रीफ़िक्स कॉन्फ़िगरेशन के provider ID से मेल खाता है।
• 401: देखें कि एनवायरनमेंट वेरिएबल उसी टर्मिनल में सेट है जिसमें आप opencode शुरू करते हैं।
• लंबा आउटपुट बीच में कट जाता है: सिंक्रोनस आउटपुट की डिफ़ॉल्ट सीमा 65,536 टोकन है। टास्क को बांटें या मॉडल से फ़ाइलें हिस्सों में लिखने को कहें।
• बिल उम्मीद से ज़्यादा: थिंकिंग लेवल देखें; high बहुत सारे थिंकिंग टोकन बनाता है जो आउटपुट की दर से बिल होते हैं। यह भी ध्यान रखें कि 30 नवंबर के बाद आधिकारिक कीमत दोगुनी हो जाएगी।
• 429 या टाइमआउट: Provider कॉन्फ़िगरेशन और समस्या निवारण देखें।

संबंधित पेज

• API प्लेटफ़ॉर्म: Claude, GPT और Gemini की चैनल कीमतें
• मॉडल: डिफ़ॉल्ट मॉडल, वेरिएंट और मॉडल विकल्प।
• Provider: कस्टम provider कैसे लिखें।
• Claude Haiku 5.5: कीमत और सेटअप