Zen
OpenCode द्वारा प्रदान किए गए मॉडलों की क्यूरेटेड सूची।
OpenCode Zen OpenCode टीम द्वारा प्रदान किए गए परीक्षित और सत्यापित मॉडलों की एक सूची है।
Zen OpenCode में किसी भी अन्य प्रदाता की तरह काम करता है। आप OpenCode Zen में लॉगिन करते हैं और अपनी API कुंजी प्राप्त करते हैं। यह पूरी तरह से वैकल्पिक है और OpenCode का उपयोग करने के लिए आपको इसका उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है।
पृष्ठभूमि
बहुत सारे मॉडल मौजूद हैं लेकिन इनमें से केवल कुछ ही मॉडल कोडिंग एजेंट के रूप में अच्छा काम करते हैं। इसके अतिरिक्त, अधिकांश प्रदाता बहुत भिन्न तरीके से कॉन्फ़िगर किए जाते हैं; इसलिए आपको बहुत भिन्न प्रदर्शन और गुणवत्ता मिलती है।
Tip: हमने मॉडलों और प्रदाताओं के एक चुनिंदा समूह का परीक्षण किया जो OpenCode के साथ अच्छा काम करते हैं।
इसलिए यदि आप OpenRouter जैसी किसी चीज़ के माध्यम से किसी मॉडल का उपयोग कर रहे हैं, तो आप कभी भी सुनिश्चित नहीं हो सकते कि आपको अपने इच्छित मॉडल का सर्वोत्तम संस्करण मिल रहा है या नहीं।
इसे ठीक करने के लिए, हमने कुछ चीज़ें कीं:
- हमने मॉडलों के एक चुनिंदा समूह का परीक्षण किया और उनकी टीमों से बात की कि उन्हें कैसे सबसे अच्छा चलाया जाए।
- फिर हमने यह सुनिश्चित करने के लिए कुछ प्रदाताओं के साथ काम किया कि इन्हें सही ढंग से परोसा जा रहा था।
- अंत में, हमने मॉडल/प्रदाता के संयोजन का बेंचमार्क किया और एक सूची बनाई जिसकी अनुशंसा करने में हमें अच्छा लगता है।
OpenCode Zen एक AI गेटवे है जो आपको इन मॉडलों तक पहुँच देता है।
यह कैसे काम करता है
OpenCode Zen OpenCode में किसी भी अन्य प्रदाता की तरह काम करता है।
- आप OpenCode Zen (opens in a new tab) में साइन इन करते हैं, अपना बिलिंग विवरण जोड़ते हैं, और अपनी API कुंजी कॉपी करते हैं।
- आप TUI में
/connectकमांड चलाते हैं, OpenCode Zen का चयन करते हैं, और अपनी API कुंजी पेस्ट करते हैं। - हमारे द्वारा अनुशंसित मॉडलों की सूची देखने के लिए TUI में
/modelsचलाएँ।
आपसे प्रति अनुरोध शुल्क लिया जाता है और आप अपने खाते में क्रेडिट जोड़ सकते हैं।
एंडपॉइंट
आप निम्नलिखित API एंडपॉइंट के माध्यम से भी हमारे मॉडलों तक पहुँच सकते हैं।
| मॉडल | Model ID | एंडपॉइंट | AI SDK Package |
|---|---|---|---|
| GPT 5.5 | gpt-5.5 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.5 Pro | gpt-5.5-pro | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 | gpt-5.4 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Pro | gpt-5.4-pro | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Mini | gpt-5.4-mini | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Nano | gpt-5.4-nano | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.3 Codex Spark | gpt-5.3-codex-spark | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.2 | gpt-5.2 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 | gpt-5.1 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 | gpt-5 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| Claude Opus 4.7 | claude-opus-4-7 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Gemini 3.5 Flash | gemini-3.5-flash | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.5-flash | @ai-sdk/google |
| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro | @ai-sdk/google |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash | @ai-sdk/google |
| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Qwen3.5 Plus | qwen3.5-plus | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM 5.1 | glm-5.1 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM 5 | glm-5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Grok Build 0.1 | grok-build-0.1 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Big Pickle | big-pickle | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| DeepSeek V4 Flash Free | deepseek-v4-flash-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Nemotron 3 Super Free | nemotron-3-super-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
आपकी OpenCode कॉन्फ़िग में model id opencode/<model-id> प्रारूप का उपयोग करती है। उदाहरण के लिए, GPT 5.5 के लिए, आप अपनी कॉन्फ़िग में opencode/gpt-5.5 का उपयोग करेंगे।
मॉडल
आप उपलब्ध मॉडलों की पूरी सूची और उनका मेटाडेटा यहाँ से प्राप्त कर सकते हैं:
https://opencode.ai/zen/v1/modelsमूल्य निर्धारण
हम एक pay-as-you-go मॉडल को सपोर्ट करते हैं। नीचे प्रति 1M टोकन की कीमतें दी गई हैं।
| मॉडल | Input | Output | Cached Read | Cached Write |
|---|---|---|---|---|
| Big Pickle | Free | Free | Free | - |
| DeepSeek V4 Flash Free | Free | Free | Free | - |
| Nemotron 3 Super Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| GLM 5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - |
| GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 | - |
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - |
| Qwen3.6 Plus | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 |
| Qwen3.5 Plus | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 |
| Grok Build 0.1 | 1.00 | $2.00 | $0.20 | - |
| Claude Opus 4.7 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
| Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9.00 | $0.15 | - |
| Gemini 3.1 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3.1 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - |
| GPT 5.5 (≤ 272K tokens) | $5.00 | $30.00 | $0.50 | - |
| GPT 5.5 (> 272K tokens) | $10.00 | $45.00 | $1.00 | - |
| GPT 5.5 Pro | $30.00 | $180.00 | $30.00 | - |
| GPT 5.4 (≤ 272K tokens) | $2.50 | $15.00 | $0.25 | - |
| GPT 5.4 (> 272K tokens) | $5.00 | $22.50 | $0.50 | - |
| GPT 5.4 Pro | $30.00 | $180.00 | $30.00 | - |
| GPT 5.4 Mini | $0.75 | $4.50 | $0.075 | - |
| GPT 5.4 Nano | $0.20 | $1.25 | $0.02 | - |
| GPT 5.3 Codex Spark | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - |
| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - |
| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Nano | $0.05 | $0.40 | $0.005 | - |
आप अपने उपयोग इतिहास में Claude Haiku 3.5 देख सकते हैं। यह एक low cost model है जिसका उपयोग आपके सत्रों के शीर्षक उत्पन्न करने के लिए किया जाता है।
Note: क्रेडिट कार्ड शुल्क लागत पर पास किया जाता है (प्रति लेनदेन 4.4% + $0.30); हम उससे अधिक कुछ भी शुल्क नहीं लेते।
मुफ़्त मॉडल:
- DeepSeek V4 Flash Free सीमित समय के लिए OpenCode पर उपलब्ध है। टीम इस समय का उपयोग फीडबैक एकत्र करने और मॉडल को बेहतर बनाने के लिए कर रही है।
- Nemotron 3 Super Free सीमित समय के लिए OpenCode पर उपलब्ध है। टीम इस समय का उपयोग फीडबैक एकत्र करने और मॉडल को बेहतर बनाने के लिए कर रही है।
- Big Pickle एक stealth मॉडल है जो सीमित समय के लिए OpenCode पर मुफ़्त है। टीम इस समय का उपयोग फीडबैक एकत्र करने और मॉडल को बेहतर बनाने के लिए कर रही है।
यदि आपके कोई प्रश्न हैं तो हमसे संपर्क करें।
स्वतः-रीलोड
यदि आपका बैलेंस $5 से नीचे चला जाता है, तो Zen स्वचालित रूप से $20 रीलोड कर देगा।
आप स्वतः-रीलोड राशि बदल सकते हैं। आप स्वतः-रीलोड को पूरी तरह से अक्षम भी कर सकते हैं।
मासिक सीमाएँ
आप पूरे वर्कस्पेस और अपनी टीम के प्रत्येक सदस्य के लिए एक मासिक उपयोग सीमा भी सेट कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, मान लीजिए आप एक मासिक उपयोग सीमा $20 पर सेट करते हैं, तो Zen एक महीने में $20 से अधिक का उपयोग नहीं करेगा। लेकिन यदि आपके पास स्वतः-रीलोड सक्षम है, तो Zen आपसे $20 से अधिक शुल्क ले सकता है यदि आपका बैलेंस $5 से नीचे चला जाता है।
अप्रचलित मॉडल
| मॉडल | अप्रचलन तिथि |
|---|---|
| GPT 5.2 Codex | July 23, 2026 |
| GPT 5.1 Codex | July 23, 2026 |
| GPT 5.1 Codex Max | July 23, 2026 |
| GPT 5.1 Codex Mini | July 23, 2026 |
| GPT 5 Codex | July 23, 2026 |
| Claude Sonnet 4 | June 15, 2026 |
| GLM 5 | May 14, 2026 |
| MiniMax M2.1 | March 15, 2026 |
| GLM 4.7 | March 15, 2026 |
| GLM 4.6 | March 15, 2026 |
| Gemini 3 Pro | March 9, 2026 |
| Kimi K2 Thinking | March 6, 2026 |
| Kimi K2 | March 6, 2026 |
| Claude Haiku 3.5 | Feb 16, 2026 |
| Qwen3 Coder 480B | Feb 6, 2026 |
गोपनीयता
हमारे सभी मॉडल US में होस्ट किए गए हैं। हमारे प्रदाता एक zero-retention नीति का पालन करते हैं और मॉडल प्रशिक्षण के लिए आपके डेटा का उपयोग नहीं करते, निम्नलिखित अपवादों के साथ:
- Big Pickle: इसकी मुफ़्त अवधि के दौरान, एकत्र किए गए डेटा का उपयोग मॉडल को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है।
- DeepSeek V4 Flash Free: इसकी मुफ़्त अवधि के दौरान, एकत्र किए गए डेटा का उपयोग मॉडल को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है।
- Nemotron 3 Super Free (NVIDIA मुफ़्त एंडपॉइंट): NVIDIA API Trial Terms of Service (opens in a new tab) के तहत प्रदान किया गया। केवल ट्रायल उपयोग — production या संवेदनशील डेटा के लिए नहीं। प्रॉम्प्ट और आउटपुट को NVIDIA द्वारा अपने मॉडल और सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए लॉग किया जाता है। व्यक्तिगत या गोपनीय डेटा सबमिट न करें।
- OpenAI APIs: अनुरोध OpenAI's Data Policies (opens in a new tab) के अनुसार 30 दिनों के लिए रखे जाते हैं।
- Anthropic APIs: अनुरोध Anthropic's Data Policies (opens in a new tab) के अनुसार 30 दिनों के लिए रखे जाते हैं।
टीमों के लिए
Zen टीमों के लिए भी बढ़िया काम करता है। आप टीम के साथियों को आमंत्रित कर सकते हैं, भूमिकाएँ असाइन कर सकते हैं, आपकी टीम द्वारा उपयोग किए जाने वाले मॉडलों को क्यूरेट कर सकते हैं, और बहुत कुछ।
Note: बीटा के एक भाग के रूप में वर्तमान में वर्कस्पेस टीमों के लिए मुफ़्त हैं।
बीटा के एक भाग के रूप में आपके वर्कस्पेस का प्रबंधन वर्तमान में टीमों के लिए मुफ़्त है। हम जल्द ही मूल्य निर्धारण पर अधिक विवरण साझा करेंगे।
भूमिकाएँ
आप अपने वर्कस्पेस में टीम के साथियों को आमंत्रित कर सकते हैं और भूमिकाएँ असाइन कर सकते हैं:
- Admin : मॉडल, सदस्य, API कुंजियाँ, और बिलिंग प्रबंधित करें
- Member : केवल अपनी स्वयं की API कुंजियाँ प्रबंधित करें
Admins लागत को नियंत्रण में रखने के लिए प्रत्येक सदस्य के लिए मासिक खर्च सीमा भी सेट कर सकते हैं।
मॉडल एक्सेस
Admins वर्कस्पेस के लिए विशिष्ट मॉडलों को सक्षम या अक्षम कर सकते हैं। किसी अक्षम मॉडल के लिए किए गए अनुरोध एक त्रुटि लौटाएँगे।
यह उन मामलों के लिए उपयोगी है जहाँ आप किसी ऐसे मॉडल के उपयोग को अक्षम करना चाहते हैं जो डेटा एकत्र करता है।
अपनी स्वयं की कुंजी लाएँ
आप Zen में अन्य मॉडलों तक पहुँचते हुए अपनी स्वयं की OpenAI या Anthropic API कुंजियों का उपयोग कर सकते हैं।
जब आप अपनी स्वयं की कुंजियों का उपयोग करते हैं, तो टोकन का बिल सीधे प्रदाता द्वारा लिया जाता है, Zen द्वारा नहीं।
उदाहरण के लिए, आपके संगठन के पास पहले से ही OpenAI या Anthropic के लिए एक कुंजी हो सकती है और आप Zen द्वारा प्रदान की गई कुंजी के बजाय उसका उपयोग करना चाहते हैं।
लक्ष्य
हमने OpenCode Zen को इसलिए बनाया:
- कोडिंग एजेंट के लिए सर्वोत्तम मॉडल/प्रदाताओं का बेंचमार्क करने के लिए।
- उच्चतम गुणवत्ता वाले विकल्पों तक पहुँच रखने के लिए और प्रदर्शन को डाउनग्रेड न करने या सस्ते प्रदाताओं की ओर रूट न करने के लिए।
- लागत पर बेचकर किसी भी मूल्य गिरावट को पास करने के लिए; ताकि एकमात्र मार्कअप हमारे प्रसंस्करण शुल्क को कवर करने के लिए हो।
- आपको इसे किसी भी अन्य कोडिंग एजेंट के साथ उपयोग करने की अनुमति देकर कोई lock-in न रखने के लिए। और हमेशा आपको OpenCode के साथ किसी भी अन्य प्रदाता का उपयोग करने देने के लिए भी।