Zen
OpenCode द्वारा प्रदान किए गए मॉडलों की क्यूरेटेड सूची।
OpenCode Zen, OpenCode टीम द्वारा प्रदान किए गए परीक्षित और सत्यापित मॉडलों की एक सूची है।
नोट: OpenCode Zen वर्तमान में बीटा में है।
Zen, OpenCode में किसी भी अन्य प्रदाता की तरह काम करता है। आप OpenCode Zen में लॉगिन करते हैं और अपनी API कुंजी प्राप्त करते हैं। यह पूरी तरह से वैकल्पिक है और OpenCode का उपयोग करने के लिए आपको इसका उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है।
पृष्ठभूमि
बाहर बहुत सारे मॉडल हैं लेकिन इनमें से केवल कुछ ही कोडिंग एजेंट के रूप में अच्छी तरह से काम करते हैं। इसके अतिरिक्त, अधिकांश प्रदाता बहुत अलग तरीके से कॉन्फ़िगर किए गए हैं; इसलिए आपको बहुत अलग प्रदर्शन और गुणवत्ता मिलती है।
टिप: हमने मॉडलों और प्रदाताओं के एक चुनिंदा समूह का परीक्षण किया जो OpenCode के साथ अच्छी तरह से काम करते हैं।
इसलिए यदि आप OpenRouter जैसी किसी चीज़ के माध्यम से मॉडल का उपयोग कर रहे हैं, तो आप कभी भी सुनिश्चित नहीं हो सकते कि आपको वह मॉडल का सबसे अच्छा संस्करण मिल रहा है जो आप चाहते हैं।
इसे ठीक करने के लिए, हमने कुछ चीजें कीं:
- हमने मॉडलों के एक चुनिंदा समूह का परीक्षण किया और उनकी टीमों से बात की कि उन्हें सबसे अच्छे तरीके से कैसे चलाया जाए।
- फिर हमने कुछ प्रदाताओं के साथ काम किया ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि ये सही ढंग से सर्व किए जा रहे हैं।
- अंत में, हमने मॉडल/प्रदाता के संयोजन का बेंचमार्क किया और एक सूची बनाई जिसे हम सिफारिश करने में सहज महसूस करते हैं।
OpenCode Zen एक AI गेटवे है जो आपको इन मॉडलों तक पहुंच प्रदान करता है।
यह कैसे काम करता है
OpenCode Zen, OpenCode में किसी भी अन्य प्रदाता की तरह काम करता है।
- आप OpenCode Zen (opens in a new tab) में साइन इन करते हैं, अपने बिलिंग विवरण जोड़ते हैं, और अपनी API कुंजी कॉपी करते हैं।
- आप TUI में
/connectकमांड चलाते हैं, OpenCode Zen चुनते हैं, और अपनी API कुंजी पेस्ट करते हैं। - हमारे द्वारा सुझाए गए मॉडलों की सूची देखने के लिए TUI में
/modelsचलाएं।
आपसे प्रति अनुरोध शुल्क लिया जाता है और आप अपने खाते में क्रेडिट जोड़ सकते हैं।
Endpoints
आप निम्नलिखित API endpoints के माध्यम से भी हमारे मॉडलों तक पहुंच सकते हैं।
| मॉडल | मॉडल ID | Endpoint | AI SDK पैकेज |
|---|---|---|---|
| GPT 5.2 | gpt-5.2 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 | gpt-5.1 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 | gpt-5 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Gemini 3 Pro | gemini-3-pro | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-pro | @ai-sdk/google |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash | @ai-sdk/google |
| MiniMax M2.1 | minimax-m2.1 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiniMax M2.1 Free | minimax-m2.1-free | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| GLM 4.7 | glm-4.7 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM 4.7 Free | glm-4.7-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM 4.6 | glm-4.6 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2.5 Free | kimi-k2.5-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2 Thinking | kimi-k2-thinking | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2 | kimi-k2 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Qwen3 Coder 480B | qwen3-coder | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Big Pickle | big-pickle | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
आपके OpenCode कॉन्फ़िग में model id opencode/<model-id> फॉर्मेट का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, GPT 5.2 Codex के लिए, आप अपने कॉन्फ़िग में opencode/gpt-5.2-codex का उपयोग करेंगे।
मॉडल
आप उपलब्ध मॉडलों और उनके मेटाडेटा की पूरी सूची यहां से प्राप्त कर सकते हैं:
https://opencode.ai/zen/v1/modelsमूल्य निर्धारण
हम पे-एज़-यू-गो मॉडल का समर्थन करते हैं। नीचे प्रति 1M टोकन की कीमतें हैं।
| मॉडल | इनपुट | आउटपुट | कैश्ड रीड | कैश्ड राइट |
|---|---|---|---|---|
| Big Pickle | मुफ्त | मुफ्त | मुफ्त | - |
| MiniMax M2.1 Free | मुफ्त | मुफ्त | मुफ्त | - |
| MiniMax M2.1 | $0.30 | $1.20 | $0.10 | - |
| GLM 4.7 Free | मुफ्त | मुफ्त | मुफ्त | - |
| GLM 4.7 | $0.60 | $2.20 | $0.10 | - |
| GLM 4.6 | $0.60 | $2.20 | $0.10 | - |
| Kimi K2.5 Free | मुफ्त | मुफ्त | मुफ्त | - |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.08 | - |
| Kimi K2 Thinking | $0.40 | $2.50 | - | - |
| Kimi K2 | $0.40 | $2.50 | - | - |
| Qwen3 Coder 480B | $0.45 | $1.50 | - | - |
| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
| Claude Haiku 3.5 | $0.80 | $4.00 | $0.08 | $1.00 |
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 |
| Gemini 3 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - |
| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - |
| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - |
| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Nano | मुफ्त | मुफ्त | मुफ्त | - |
आप अपने उपयोग इतिहास में Claude Haiku 3.5 देख सकते हैं। यह एक कम लागत वाला मॉडल है जिसका उपयोग आपके सत्रों के शीर्षक उत्पन्न करने के लिए किया जाता है।
नोट: क्रेडिट कार्ड शुल्क लागत पर पास किए जाते हैं (4.4% + $0.30 प्रति लेनदेन); हम इससे अधिक कुछ भी चार्ज नहीं करते।
मुफ्त मॉडल:
- GLM 4.7 Free सीमित समय के लिए OpenCode पर उपलब्ध है। टीम इस समय का उपयोग फीडबैक एकत्र करने और मॉडल को बेहतर बनाने के लिए कर रही है।
- Kimi K2.5 Free सीमित समय के लिए OpenCode पर उपलब्ध है। टीम इस समय का उपयोग फीडबैक एकत्र करने और मॉडल को बेहतर बनाने के लिए कर रही है।
- MiniMax M2.1 Free सीमित समय के लिए OpenCode पर उपलब्ध है। टीम इस समय का उपयोग फीडबैक एकत्र करने और मॉडल को बेहतर बनाने के लिए कर रही है।
- Big Pickle एक स्टेल्थ मॉडल है जो सीमित समय के लिए OpenCode पर मुफ्त है। टीम इस समय का उपयोग फीडबैक एकत्र करने और मॉडल को बेहतर बनाने के लिए कर रही है।
यदि आपके कोई प्रश्न हैं तो हमसे संपर्क करें।
ऑटो-रीलोड
यदि आपका बैलेंस 20 रीलोड करेगा।
आप ऑटो-रीलोड राशि बदल सकते हैं। आप ऑटो-रीलोड को पूरी तरह से अक्षम भी कर सकते हैं।
मासिक सीमाएं
आप पूरे workspace और अपनी टीम के प्रत्येक सदस्य के लिए मासिक उपयोग सीमा भी निर्धारित कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, मान लें कि आप मासिक उपयोग सीमा 20 से अधिक का उपयोग नहीं करेगा। लेकिन यदि आपने ऑटो-रीलोड सक्षम किया है, तो Zen आपसे 5 से नीचे जाता है।
गोपनीयता
हमारे सभी मॉडल US में होस्ट किए गए हैं। हमारे प्रदाता शून्य-प्रतिधारण नीति का पालन करते हैं और मॉडल प्रशिक्षण के लिए आपके डेटा का उपयोग नहीं करते हैं, निम्नलिखित अपवादों के साथ:
- Big Pickle: इसकी मुफ्त अवधि के दौरान, एकत्रित डेटा का उपयोग मॉडल को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है।
- GLM 4.7 Free: इसकी मुफ्त अवधि के दौरान, एकत्रित डेटा का उपयोग मॉडल को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है।
- Kimi K2.5 Free: इसकी मुफ्त अवधि के दौरान, एकत्रित डेटा का उपयोग मॉडल को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है।
- MiniMax M2.1 Free: इसकी मुफ्त अवधि के दौरान, एकत्रित डेटा का उपयोग मॉडल को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है।
- OpenAI APIs: OpenAI की डेटा नीतियों (opens in a new tab) के अनुसार अनुरोध 30 दिनों के लिए बनाए रखे जाते हैं।
- Anthropic APIs: Anthropic की डेटा नीतियों (opens in a new tab) के अनुसार अनुरोध 30 दिनों के लिए बनाए रखे जाते हैं।
टीमों के लिए
Zen टीमों के लिए भी बहुत अच्छा काम करता है। आप टीम के साथियों को आमंत्रित कर सकते हैं, भूमिकाएं असाइन कर सकते हैं, अपनी टीम द्वारा उपयोग किए जाने वाले मॉडलों को क्यूरेट कर सकते हैं, और बहुत कुछ।
नोट: बीटा के हिस्से के रूप में टीमों के लिए Workspaces वर्तमान में मुफ्त हैं।
बीटा के हिस्से के रूप में टीमों के लिए अपने workspace का प्रबंधन वर्तमान में मुफ्त है। हम जल्द ही मूल्य निर्धारण पर अधिक विवरण साझा करेंगे।
भूमिकाएं
आप टीम के साथियों को अपने workspace में आमंत्रित कर सकते हैं और भूमिकाएं असाइन कर सकते हैं:
- Admin: मॉडल, सदस्यों, API कुंजियों और बिलिंग का प्रबंधन करें
- Member: केवल अपनी API कुंजियों का प्रबंधन करें
Admins लागत को नियंत्रण में रखने के लिए प्रत्येक सदस्य के लिए मासिक खर्च सीमा भी निर्धारित कर सकते हैं।
मॉडल एक्सेस
Admins workspace के लिए विशिष्ट मॉडलों को सक्षम या अक्षम कर सकते हैं। अक्षम मॉडल के लिए किए गए अनुरोध एक त्रुटि लौटाएंगे।
यह उन मामलों के लिए उपयोगी है जहां आप किसी ऐसे मॉडल के उपयोग को अक्षम करना चाहते हैं जो डेटा एकत्र करता है।
अपनी कुंजी लाएं
आप Zen में अन्य मॉडलों तक पहुंचते हुए अपनी OpenAI या Anthropic API कुंजियों का उपयोग कर सकते हैं।
जब आप अपनी कुंजियों का उपयोग करते हैं, तो टोकन सीधे प्रदाता द्वारा बिल किए जाते हैं, Zen द्वारा नहीं।
उदाहरण के लिए, आपके संगठन के पास पहले से ही OpenAI या Anthropic के लिए एक कुंजी हो सकती है और आप Zen द्वारा प्रदान की गई कुंजी के बजाय उसका उपयोग करना चाहते हैं।
लक्ष्य
हमने OpenCode Zen बनाया:
- कोडिंग एजेंटों के लिए सर्वश्रेष्ठ मॉडलों/प्रदाताओं का बेंचमार्क करने के लिए।
- उच्चतम गुणवत्ता विकल्पों तक पहुंच प्राप्त करने और प्रदर्शन को डाउनग्रेड न करने या सस्ते प्रदाताओं को रूट न करने के लिए।
- लागत पर बेचकर किसी भी मूल्य में कमी को पास करने के लिए; इसलिए एकमात्र मार्कअप हमारी प्रोसेसिंग फीस को कवर करने के लिए है।
- आपको किसी भी अन्य कोडिंग एजेंट के साथ इसका उपयोग करने की अनुमति देकर कोई लॉक-इन नहीं। और हमेशा आपको OpenCode के साथ किसी भी अन्य प्रदाता का उपयोग करने दें।