OpenCode Zen

Zen, OpenCode की वैकल्पिक उपयोग-आधारित मॉडल सेवा है। आप दूसरे प्रदाताओं का उपयोग भी कर सकते हैं। मुफ़्त क्लाइंट का अर्थ मुफ़्त मॉडल उपयोग नहीं है।

कनेक्शन और मॉडल चयन

1. आधिकारिक कंसोल (opens in a new tab) में लॉग इन करें, बिलिंग जाँचें और API कुंजी कॉपी करें।
2. TUI में /connect चलाएँ, OpenCode Zen चुनें और कुंजी डालें। कुंजी को कमिट न करें।
3. /models से मॉडल चुनें, बिना संवेदनशील डेटा का छोटा अनुरोध भेजें और उपयोग रिकॉर्ड जाँचें।

मॉडल पहचान opencode/<model-id> है। नाम अनुमान से नहीं, वर्तमान सूची (opens in a new tab) से लें। स्थायी चयन के लिए कॉन्फ़िगरेशन के model में पुष्ट ID रखें।

Zen जोड़ने के बाद यह प्रोजेक्ट कॉन्फ़िगरेशन GPT 5.5 चुनता है। आवश्यकता पर तालिका से कोई दूसरा उपलब्ध ID चुनें।

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "opencode/gpt-5.5"
}

प्रोटोकॉल और सीधे API

API उपसर्ग https://opencode.ai/zen/v1/ है। मॉडल के अनुसार OpenAI अडैप्टर का responses, Anthropic का messages, संगत अडैप्टर का chat/completions या Google के अलग मॉडल एंडपॉइंट उपयोग होते हैं। नीचे दी गई एंडपॉइंट तालिका देखें। अंतर्निहित Zen कनेक्शन यह चुनाव संभालता है; सभी मॉडल Chat Completions नहीं इस्तेमाल करते।

Jev, https://opencode.ai/zen/v1/systemone से सामान्य पाठ के बजाय संरचित निर्णय देता है। प्रश्न प्रकारों में noul, choice और score हैं। वर्तमान मॉडल ID और उत्तर संरचना के लिए नीचे दिया गया Jev उदाहरण देखें।

मॉडल सूची और एंडपॉइंट

नीचे Zen के मॉडल ID, एंडपॉइंट और टोकन कीमतें हैं। उपलब्धता वर्तमान सूची में जाँचें: संदर्भ तालिकाओं में रखे कुछ मॉडल बंद हो चुके हैं। opencode/ उपसर्ग क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन के लिए है; सीधे API अनुरोध में इसके बिना मॉडल ID दें।

Jev

शेल में OPENCODE_API_KEY को अपनी Zen कुंजी पर सेट करें। उदाहरण पूछता है कि अनुरोध अत्यावश्यक है या नहीं। noul हाँ/नहीं, choice नाम वाले विकल्प और score मानदंडों के अनुसार मूल्यांकन के लिए है। यह उदाहरण भुगतान वाले मॉडल को अनुरोध भेजता है।

curl https://opencode.ai/zen/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $OPENCODE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "jev-1.13",
    "state": "My payments have failed for three days and I am losing sales. Please help now.",
    "questions": {
      "is_urgent": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Does this request require urgent attention?"
      }
    }
  }'

कीमत और खर्च नियंत्रण

इनपुट, आउटपुट, कैश, लंबे संदर्भ और भुगतान शुल्क नीचे दी गई कीमतों की तालिका और कंसोल में देखें। मुफ़्त ऑफ़र खत्म हो सकते हैं और उनकी डेटा शर्तें अलग हो सकती हैं। बंद मॉडल के लिए वर्तमान सूची देखें। सत्र का शीर्षक बनाने में छोटे मॉडल का उपयोग भी दर्ज हो सकता है।

ऑटो-रिचार्ज शेष राशि सीमा से नीचे होने पर भुगतान माध्यम से शुल्क लेता है। राशि बदल सकते हैं या इसे बंद कर सकते हैं। बिना निगरानी एजेंट चलाने से पहले वास्तविक सेटिंग देखें।

मासिक उपयोग सीमा कार्यक्षेत्र या सदस्य के उपभोग को सीमित करती है, कुल भुगतान लेन-देन को नहीं। ऑटो-रिचार्ज का भुगतान उपयोग सीमा से अधिक हो सकता है। शेष राशि, रिचार्ज और सीमा साथ जाँचें।

टोकन की कीमतें

कीमतें प्रति दस लाख टोकन अमेरिकी डॉलर में हैं। इनपुट, आउटपुट, कैश पढ़ने और लिखने का शुल्क अलग है; जहाँ संदर्भ सीमा के अनुसार दरें हैं, सही पंक्ति चुनें। डैश का अर्थ मुफ़्त नहीं है। DeepSeek V4 Flash Vision Exp सहित चित्र वाले अनुरोधों में भी बिल योग्य टोकन हो सकते हैं।

मुफ़्त मॉडल

नीचे दिए गए मॉडलों पर मुफ़्त उपयोग का प्रस्ताव है। उपलब्धता और डेटा की शर्तें अलग-अलग हैं; यह असीमित या हमेशा मुफ़्त उपयोग का वादा नहीं है। Jev संरचित निर्णय देता है, इसलिए पाठ बनाने वाले कोडिंग मॉडल का विकल्प नहीं है।

• Big Pickle
• MiMo-V2.5 Free
• Ling 3.0 Flash Fin Free
• Nemotron 3 Ultra Free
• Nemotron 3.5 Lightning Free
• Muse Spark 1.3 Contributor Free
• Jev 1.13 Free

लागत का उदाहरण

MiniMax M3 में बिना कैश के 100,000 इनपुट टोकन और 20,000 आउटपुट टोकन की लागत 0.1 × $0.30 + 0.02 × $1.20 = $0.054 है; अन्य शुल्क अलग हैं। दोबारा प्रयास और संदर्भ को फिर भेजने से उपयोग बढ़ता है। भुगतान शुल्क प्रति लेनदेन 4.4% + $0.30 बताया गया है; कंसोल में वास्तविक शुल्क देखें।

स्वतः-रीलोड

यदि आपका बैलेंस $5 से नीचे चला जाता है, तो Zen स्वचालित रूप से $20 रीलोड कर देगा।

आप स्वतः-रीलोड राशि बदल सकते हैं। आप स्वतः-रीलोड को पूरी तरह से अक्षम भी कर सकते हैं।

मासिक सीमाएँ

आप पूरे वर्कस्पेस और अपनी टीम के प्रत्येक सदस्य के लिए एक मासिक उपयोग सीमा भी सेट कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए आप एक मासिक उपयोग सीमा $20 पर सेट करते हैं, तो Zen एक महीने में $20 से अधिक का उपयोग नहीं करेगा। लेकिन यदि आपके पास स्वतः-रीलोड सक्षम है, तो Zen आपसे $20 से अधिक शुल्क ले सकता है यदि आपका बैलेंस $5 से नीचे चला जाता है।

बंद किए गए मॉडल

गोपनीयता

चुने मॉडल का वर्तमान विवरण (opens in a new tab) पढ़ें। स्रोत अमेरिकी होस्टिंग और अपवादों वाली डेटा रखने की नीति बताता है; यह सभी मॉडल के लिए शून्य-रिटेंशन की गारंटी नहीं है।

अपवादों में OpenAI और Anthropic API का डेटा रखना, कुछ मुफ़्त मॉडल में सुधार के लिए डेटा उपयोग, NVIDIA परीक्षण लॉग और Muse Spark Contributor का प्रशिक्षण शामिल हैं। NVIDIA परीक्षण में निजी या गोपनीय डेटा न भेजने का निर्देश है। मॉडल की शर्तें और समझौतों की अवधि जाँचें।

टीम और अपनी कुंजियाँ

Admin मॉडल, सदस्य, कुंजियाँ और बिलिंग संभालता है; Member केवल अपनी कुंजियाँ। व्यवस्थापक खर्च सीमा लगा सकता और मॉडल बंद कर सकता है। बंद मॉडल का अनुरोध विफल होता है, जिसका अर्थ हमेशा खराब कुंजी नहीं है। अस्थायी मुफ़्त कार्यक्षेत्र को स्थायी मुफ़्त न मानें।

अपनी OpenAI या Anthropic कुंजी इस्तेमाल करने पर उन टोकन का बिल प्रदाता सीधे लेता है, Zen नहीं। उपयोग की तुलना करने से पहले बिलिंग खाता जाँचें।

भूमिकाएँ

आप अपने वर्कस्पेस में टीम के साथियों को आमंत्रित कर सकते हैं और भूमिकाएँ असाइन कर सकते हैं:

• Admin : मॉडल, सदस्य, API कुंजियाँ, और बिलिंग प्रबंधित करें
• Member : केवल अपनी स्वयं की API कुंजियाँ प्रबंधित करें

Admins लागत को नियंत्रण में रखने के लिए प्रत्येक सदस्य के लिए मासिक खर्च सीमा भी सेट कर सकते हैं।

मॉडल एक्सेस

Admins वर्कस्पेस के लिए विशिष्ट मॉडलों को सक्षम या अक्षम कर सकते हैं। किसी अक्षम मॉडल के लिए किए गए अनुरोध एक त्रुटि लौटाएँगे।

यह उन मामलों के लिए उपयोगी है जहाँ आप किसी ऐसे मॉडल के उपयोग को अक्षम करना चाहते हैं जो डेटा एकत्र करता है।

अपनी स्वयं की कुंजी लाएँ

आप Zen में अन्य मॉडलों तक पहुँचते हुए अपनी स्वयं की OpenAI या Anthropic API कुंजियों का उपयोग कर सकते हैं।

जब आप अपनी स्वयं की कुंजियों का उपयोग करते हैं, तो टोकन का बिल सीधे प्रदाता द्वारा लिया जाता है, Zen द्वारा नहीं।

उदाहरण के लिए, आपके संगठन के पास पहले से ही OpenAI या Anthropic के लिए एक कुंजी हो सकती है और आप Zen द्वारा प्रदान की गई कुंजी के बजाय उसका उपयोग करना चाहते हैं।

समस्या समाधान

401/403 पर कुंजी, कार्यक्षेत्र और अनुमति; मॉडल न मिलने पर ID और सेवा समाप्ति; सीमा पर शेष राशि और खर्च सेटिंग जाँचें। नेटवर्क और समस्या समाधान देखें।

संबंधित गाइड

• प्रदाता सेटअप
• मॉडल चयन
• नेटवर्क
• समस्या समाधान

दस्तावेज़ का स्रोत (MIT)